AITrace的基本路数
先记录几个经常用到和碰到的三角函数和向量点计算时用到的tips:
有二维向量 A(x, y), B(x, y)
1, 向量的模， 可以看做是向量点在x,y坐标系下的向量长度, 记作 |A| = sqrt(A.x*A.x + A.y*A.y);
2, 向量相减产生一个新的Vector point， A - B = (A.x-B.x, A.y-B.y), 一个新的Vec point;
3, 相减后的new point，计算出模， 可以看做是A 点与 B点的距离差额（暂时理解如此）;
4, 点积， 也就是相乘，A*B = A.x * B.x + A.y * B.y, 点积有个三角函数相关的
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写在前面
最近抽时间看一些 AI 方面的东西，说实话，我一开始对这方面其实不是很重视的，毕竟现在发展还是处于很初级的阶段。但因为本身职业是跟金融有关的，最近看了不少产业相关的资料，也经常研究国家在各个产业链上的政策，以及经常看到不少国内外企业在 AI 方面的布局和成绩，觉得这个方向还是可圈可点的。所以还是准备花些时间掌握一些这方面的底层原理，做到知其然知其所以然。
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Machine Learning Yearning,Technical Strategy for AI Engineers,In the Era of Deep Learning. Andrew NG.
Machine Learning Yearning is a deeplearning.ai project.
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文/Robin
2020 年 8 月 18 日，Bitfinex 宣布推出 Catalyst Sales，首个即插即用代币销售技术解决方案。
Catalyst Sales 旨在为 BTS（Bitfinex Token Sales）用户带来高质量的代币项目，同时为这些项目提供一种发展社区、扩大网络和重新吸引现有用户的方式。代币发行者可以利用一流的 BTS 技术来运行代币销售和分发他们的代币。
Catalyst Sales 为 BTS 用户提供了获得奖励代币的机会，以鼓励他们更多地了解和尝试代币发行商的网络。
首个使用 Catalyst Sales 技术的项目是 Fetch.ai。Fetch.ai 曾经于 2019 年 2
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游戏里有很多事件， 可能会随玩家， 或场景内某个物品或某个生物体的状态， 来触发这些事件。比如那种跟随主人走动的宠物，可以认为随主人的状态变更为STATE_MOVE来触发宠物的某个事件， 比如跟随主人，宠物类和宠物的AI类， 以及人物类， 均是独立的， 我们需要一个观察器来连接他们之间的关联：
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题目
涵涵有两盒火柴，每盒装有 n 根火柴，每根火柴都有一个高度。现在将每盒中的火柴各自排成一列，同一列火柴的高度互不相同，两列火柴之间的距离定义为：$\sum_{i=1}^{n}{(a_i-b_i)^2}$
，其中 ai表示第一列火柴中第 i 个火柴的高度，bi表示第二列火柴中第 i 个火柴的高度。
每列火柴中相邻两根火柴的位置都可以交换，请你通过交换使得两列火柴之间的距离最小。请问得到这个最小的距离，最少需要交换多少次？如果这个数字太大，请输出这个最小交换次数对 99,999,997 取模的结果。
分析
这真是一道好题——断断续续想了几天才完全AC。
事实上，由排序不等式可知：
当$a_i, b_i$从小到大排序时，距离
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