如何减小PNG图片大小
原文链接 : Reducing PNG file Size
原文作者 : Colt McAnlis
译者 : rogero0o
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在安卓 OpenGL ES 2.0 完全入门（一）：基本概念和 hello world{:target="_blank"} 中，我主要分析了坐标系、基本绘制流程、绘制三角形、投影变换参数意义，在本篇中，我将分析绘制矩形、绘制图片纹理、读取显存的内容，以及一些注意事项，完整代码可以在 GitHub 获取{:target="_blank"}。
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Android中实现圆角图片有多种姿势，不知你解锁了几种？
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方法一：setXfermode法
此种方式就是再new一个相同尺寸的bitmap，然后使用paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));先画圆角矩形，再画原始bitmap，然后就得到了一个圆角的bitmap了。
```java
public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap, float roundPx) {
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懒加载也称为延迟加载,即在需要的时候才加载。
1. 懒加载的实现原理
图片懒加载的思路:
提前设定好图片的宽、高(或用默认图片占位)
不设置图片的src属性，把图片的地址存储到data-src属性里
判断当前屏幕的位置，把当前屏幕内的图片的src属性设置为data-src的值
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相信大家在做Android开发的时候，一定遇到以下问题：
界面A上有一个按钮B1，点击时，需要变换背景颜色
界面B的按钮B2与界面A的按钮B1外观一样，只是颜色不同
通常我们的解决办法是向UI要按钮的背景图，不同的状态是一张图片。以上为例，我们需要向美工索取4张图片。
按钮B1（常态与点击态），按钮B2（常态与点击态），然后再定义selector drawable xml，如果美工给的不是9.png，我们还要使用nine-patch工具将其转为9.png图片。
大家可以想象一下，如果状态更多，而页面上的按钮又各不相同的话，天啊！那该有多少图片，多少个selector啊，得花多少时间啊！有没有快捷的解决办法呢？答案当然是有！
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1. 符号表示
假设有一批猫和非猫的图片，要判断是否是猫。假设图片都是彩色图片，尺寸为$64\times64$。
在训练的时候，将图片进行铺平展开，如下图所示：
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1. 人脸验证和人脸识别
人脸验证（Face Verification）：1对1问题，即输入图片，判断图片是否是正确的那个人（即已经有了一个人的信息）
人脸识别（Face Recognition）：1对n问题，即输入图片，需要输出对应的那个人信息（即已经有了n个人的信息）
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本文转载自http://uedc.163.com/8142.html
项目管理是让项目活动中相互竞争的各类制约因素：质量、进度、资源、风险等取得平衡的艺术，同时也是平衡项目干系人的各种需要、关注和期望，带领不同的人朝着相同目标迈进的领导艺术。
成功的项目管理可以简单理解为：按时、在预算内+满足产品需求+满足质量需求 地完成项目。
以下是我（笔者）对项目管理的一点体会记录。
需求等级
视觉 A：图片没有分享功能吗？
技术 K：图片有链接转发分享、微博或邮件形式分享等多种分享，全部开发的话需要推延时间表。
策划 D：图片只做预览、下载已经足够了，暂时不做分享。
交互 E：如果我们的用户是基于
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本节实现的是使用OpenCV里自带的函数，将一幅logo加到一张图片上去。
提取mask
利用mask生成带logo图片
实现过程
引用与读取图片
不再赘述，代码如下。
``` python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.png')
logo = cv2.imread('logo.jpg')
cv2.imshow("Img_Original", img)
```
获取mask
先将logo转成黑白，然后设置合适的阈值二值化，使得有内容的部分为黑（0），无内容的部分为白（255），这里使用的阈值为205。
```python
logo_gray
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1. CNN特点
假设一批图片样本，图片尺寸都是100 × 100（单通道）。使用神经网络来进行训练，假设第一个隐藏层有2500个神经单元，则参数个数一共为 10000 × 2500 = 2500W
存在的问题：
参数数据量太多，需要大量的计算资源
图片是一个二维结构，相邻像素之间的关联较强，距离远的像素之间关联较弱，因此不必要一次性把所有像素在一起计算
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