从事多媒体开发的朋友，对 YUV 绝对不陌生，但大家真的能把 YUV 彻底讲清楚吗？这次，让我们彻底揭开 YUV 的「不神秘」面纱。
采样比
人类视觉系统对亮度（luma）的敏感度高于对色度（chroma）的敏感度，因此可以对色度数据进行下采样；
采样比通常表示为 J:a:b，以表示一个宽为 J 像素、高为 2 像素的采样区域内 Y Cb Cr 的采样比：
J 表示采样区域的宽度，通常为 4；
a 表示第一行色度采样数；
b 表示第二行色度采样与第一行色度采样的不同样点数；
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什么是 TLS termination
关于 TLS termination 的具体实现原理可以自行 google，我自己也讲不清楚。但简单地说，TLS termination 通常用于负载均衡器中对 https 协议的处理。为什么要单单为 https 做处理呢？https相比与http多了安全支持，其中最关键的步骤就是建立server和client的SSL安全连接通道。HTTP使用 TCP 三次握手建立连接，客户端和服务器需要交换3个包，HTTPS除了 TCP 的三个包，还要加上 ssl 握手需要的9个包，所以一共是12个包。网上有人对 HTTP 建立连接做过测试，在该测试中是114毫秒；而HTTPS建立连接，需要耗费436毫秒
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最近一直做实验，选择的都是TEDLIUM、AMI等开源的英文语料库，以及Switchboard语料库，而在中文上目前开源的也只有我们清华王东老师THCHS-30，之前也在上面做过实验，但是数据集只有30小时，还是不怎么痛快。今天看微信，偶然发现【北京希尔贝壳科技有限公司】开源了一个178小时的中文语料库。
简介
178小时中文普通话开源语音数据（AISHELL-ASR0009-OS1）包含400位来自中国不同口音区域的发言人。录音文本包含财经、科技、体育、娱乐等领域。录制过程在安静室内环境中，使用高保真麦克风和录音机进行。此数据库经过专业语音校对人员转写标注，并通过严格质量检验，文本正确率在95%以上。
178-hour Ch
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在刚刚落幕的 WWDC17 上，苹果为我们带来了一个不小的惊喜 —— 其浏览器内核WebKit将正式支持 WebRTC，而未来基于 WebKit 内核的苹果浏览器，比如macOS High Sierra、iOS 11 中的 Safari 浏览器和Safari 技术预览版 32，都将使用到 WebRTC 技术。
——苹果终于入伙 WebRTC
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生产环境之运维
最近在生产环境上游历了一番，大版本升级，流量控制，问题的追根索源，甚是各种艰辛。
线上资源配置问题
池化连接
必须清楚了解业务进行设置
主要是连接数个数与闲置回收的时间: 防止连接数瓶颈。
超时设置：防止在网络抖动或者数据库不可用的状况下，业务核心线程被阻塞，连接池爆浆。
e.g. 数据库连接池
池的最小最大值（不同数据库需）
从DPCP获取连接超时
连接超时
读超时
socket超时
重试次数与每次重试相隔时间
NoSQL
容量 （dimension）
TTL
连接管理
Dev提供友好的配置指引，工程公式及原理，让Ops了解当前系统在不同的部署环境下如何合理配置系统资源。
系统连接数及计算公式
客户端（e.g
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HTTPS 目前正在逐步得到广泛应用，本篇文章通过不断剖析HTTPS的原理，基于对此的深刻理解不断的分析其性能瓶颈。立足在安全的基础上达到与HTTP同样的性能。
HTTPS
HTTPS 可以认为是 HTTP + TLS/SSL，所以我们只需要了解 TLS/SSL 原理即可。在进入原理之前，我们需要了解两个基础概念：数字证书、证书授权中心
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在很多科研单位和企业研发部门，服务器是极少被允许连外网的，一般情况下只可以通过内网里的机器访问服务器。由于自己的经历，我曾经接触过这样一台服务器，由于有8张Tesla K80的GPU，我很想在上面安装一个kladi。因此，这里的离线指的是服务器不能访问外网，或者服务器压根不能上网。我下面的操作是在和服务器在同一内网下的Windows机器上进行的，读者也可以直接在服务器上操作（不过一般很难得到许可）。
在阅读本文之前，建议先阅读一下我之前写的文章：ubuntu 16.04在线安装kaldi，以熟悉kaldi安装的大概过程。
1. 下载kaldi并上传
从kaldi在github的代码仓库（https://github.com/k
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其实我是一个月前，也就是寒假的时候就读完了这本书，受益匪浅。当时就想写篇博客总结一下，结果一直
拖到今天，实在是惭愧!
《代码大全》是一本非常厚实的书，总共有八百多页，读完用了一个月时间，大概每天读1～2章。
这本书从变量命名，循环语句，到代码质量，团队协作等等，对涉及到写代码的方方面面都做了讨论，
结合学术界研究和业界实践，告诉你什么是好代码，以及如何写出好代码。
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本文主要参考的是 kaldi-asr.org，主要介绍我们在使用 kaldi 的时候可能用到的数据处理的脚本以及相关文件的信息。
简介
在运行完 kaldi 提供的例子之后，也许你想用自己的数据来建立一个系统，本节主要介绍如何准备自己的数据。请确保你使用的是例程脚本是最新的脚本。在本文中，你可以参考这些例子中有关数据准备的脚本。在每一个例子的根目录有一个 run.sh，该文件一般在开头会有若干行和数据准备有关的操作。比如在 RM 的例子中有：
local/rm_data_prep.sh /export/corpora5/LDC/LDC93S3A/rm_comp || exit 1;
utils/prepare_lang.sh
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