文/Robin
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遥望2011年的某个惶惶岁月，那是我与知乎相识的日子。
排除知乎网站的内测用户，我应该算得上第一批用户。那时知乎网还未开放注册，只能通过好友邀请注册，我费了九牛二虎之力，申请了好几次，才拥有了知乎账号。作为一个真实的问答社区，从近几年的运营来看，知乎是成功的。虽然外界曾质疑知乎网站的盈利模式，但不可否认知乎是伟大的。
众所周知，知乎的原型是国外的Quora。以
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啥都不说， 直接先来一张效果图......
小伙伴们，别急，咱们先来分析一下主要功能点：
图片预览
图片拖拽
图片缩放
图片裁剪
图片预览
图片预览的功能技术方案是将用户的图片文件转成Base64编码并设置到标签的src属性，获取图片文件的Base64编码需要通过HTML5的新特性FileReader，具体代码如下：
js
getImgBase64: function(imgFile, cb){
if(!window.FileReader){
alert('系统暂不支持针对你的浏览器的文件上传功能，建议使用最新版的Chrome！');
return false;
}
var reader =
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需求
作为一名码农，开发，设计，测试啥的，都需要用笔记软件记录一下tips，心得，体会。在周边，会发现Evernote, 有道笔记，为知笔记基本上是最为主流的。我个人比较喜欢用为知笔记，无他，因为它支持markdown，当然有道现在也支持了。
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content
{:toc}
起因
起因是这样的，在尝试前后端分离的这条道路上，我自己也在不断摸索，感觉要把大部分的坑都踩踩了。目前我用的技术是：
webpack 自动构建
AMD 模块化 js
Sass 预处理 CSS
使用前端模板引擎 handlebars 解决动态操作将 html 拼接在 js 中的问题
但最近写了一个项目类似知乎这样的多页网站。前端 url 的处理让我觉得不够优雅。我使用的是 hash 的方式处理动态 url 的，为此我专门在知乎上提了一个问题：前端如何处理动态url？
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鄙人程序猿一枚，Android开发，常年使用Ubuntu（主要是买不起Mac，O(∩_∩)O哈哈~）。分享一下自己使用的那些软件，如果你有什么好的软件。欢迎与我交流。
输入法：开始的时候是用的fcitx，后来搜狗出了linux版本，选择之。下载链接
办公软件：WPS Linux，真心很好用，比libreOffice好用不止一点.下载链接 注意：下载alpah版本.
more
浏览器：chrome 和 FireFox，不解释，一个浏览器不够用的。这两个，开发调试都够了。关于支付宝的话，可以安装支付宝官方给的一个脚本就可以了。
邮件客户端： ThunderBird Mail 火狐家的，算比较好用的了。
笔记：为知笔记 ，为知
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文/Robin
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周六，仍然在奔波。昨天一家公司已经联系我，今天要去面试，职位是BI数据分析工程师。
昨天下午忙活了半天，在网上找了很多关于BI的资料，一边啃，一边感叹到这个不算新却在国内刚起步的技术太博大高深了，好多知识都不知所云。在知乎上看到一个关于BI的问题还不错，对BI有了基本的认识。拿到回答得票最高的那个人的QQ号，晚上问了几个问题，这才算心里有点底了。可是，面试的这家
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文/Robin
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今天是高考的第一天，以前承诺过每周五发一篇《程序员的奋斗史》文章，现在借高考这个话题写一篇文章。
或许你觉得《程序员的奋斗史》系列文章没怎么涉及奋斗史，谈一些精神层面上的我想也是自己的一点点进步吧。以后我会写我的大学生活系列文章，算是对自己大学生活的谢幕留下点印记。
这篇文章说说我们的大学观。
知乎上有个问题，读普通大学是否绝大部分就意味着普通的工作、普通的
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起因是在知乎看到了 如何评价 Ken Thompson 在 C 编译器里植入了后门这件事？
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一、引言
最早接触爬虫，是发现了一个叫做『豆瓣妹子』的网站，写了一个简单的程序可以批量下载图片。后来陆陆续续抓取过豆瓣电影，Google+，facejoking等网站。毕设的选题也是抓取新浪微博，然后分析博文的传播情况。最近一直对知乎的数据感兴趣，于是开发了Node模块zhihu-api，用于简化数据的抓取。
通常来说，所谓的爬虫，无非是通过程序来发送HTTP请求。因此理论上来说，所有浏览器能访问到的内容，都是可以通过爬虫来进行抓取的。
一般而言，我们所感兴趣的信息，只是页面中的某一部分数据，例如：某个标签的文本、链接地址、图片地址等。有些网站会提供开放的API（往往也会有很多限制），这时只需要直接请求该API，就可以拿到比较
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文/Robin
Blockchain.com 推出了一款 Podcast，名字就叫做「The Blockchain.com Podcast」。这款 Podcast 可以在 Apple Podcasts、Castbox、Google Podcasts、Spotify 等平台收听，目前已经有 5 期节目了。
这 5 期节目，2 期节目讲了 DeFi，1 期讲了 Algorand，还有 2 期讲解了区块链行业的思考。如果读者感兴趣可以去收听，一方面知新，一方面也可以练习听力。Podcast 的市场，欧美是相当成熟了，连最大的流媒体平台 Spotify 也推出 Podcast 功能。国内的 Podcast 市场，相比而言就要小众得多
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