单线程游戏玩家数据加载方案
我们一直在使用单线程的场景服务器，基本符合由MUDOS发展而来的精简MMO场景服务的模型.
单线程的优点很明显， 安全， 简单， 逻辑清晰， 不会绕死自己的脑细胞， 避免很多多线程下的坑.
但是玩家的数据并不直接由gameserver(也就是scene server, 以下都简称gs）读取， 而是另外一个由python写的服务负责， 这个py服务负责所有玩家需要保存的数据的保存工作， 比如金币， 等级， 各种养成系统。
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线程局部存储(Thread Local Storage，TLS)主要用于在多线程中，存储和维护一些线程相关的数据，存储的数据会被关联到当前线程中去，并不需要锁来维护。。
因此也没有多线程间资源竞争问题，那如何去实现TLS存储呢，主要有以下几种方式：
gcc和clang的__thread修饰符
windows下msvc的__declspec(thread)修饰符
pthread库pthread_setspecific和pthread_getspecific接口
windows下的TlsSetValue和TlsGetValue
thread和declspec(thread)的使用
其中thread和declspec(thread)
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一个自带锁的简单队列， 用单向链表实现：
template
class FastQueue
{
struct node
{
T element;
node * next;
};
node * last;
node * first;
LOCK m_lock;
public:
FastQueue()
{
last = 0;
first = 0;
}
... // 以下暂省略
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协程是用户态内的,或者准确点说是线程内部的一种上下文切换技术,由于协程切换是在用户态下完成的,所以省去了线程切换时频繁出入内核态的资源开销,可以形成一种很高效的协作式并发技术。
这个简短的视频介绍了一些有关协程、并发之类的东西,很有意义。
Coroutines, event loops, and the history of Python generators
从里面学习到两种很好的协程的调度方式。把代码拿过来分享一下。
Coroutine trampoline
这种方式下的协程调度比较好理解,就是从一个初始状态开始,一条执行线索不断的在多个协程之间切换,就好像多个协程协作完成一项任务。
代码:
def co_tramp
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问题
在Android Email当中，在设置接收服务器和发送服务器时，点击下一步，系统会弹出进度框，并执行服务器设置检验。如果用户设置信息不正确，在执行校验时，大约会花1分钟的时间去校验，最后才会提示设置信息不正确。如果用户在等待过程中点击了“取消”，然后再点下一步，发会现，不再弹出等待提示框，也不执行校验了。
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Java面试总结-线程
1、创建一个线程
创建线程主要分为两个方法
implements Runnable接口并实现run()方法，然后由Runnable对象创建一个Thread对象，调用Tread的start()方法启动线程。
extends Thread 构建一个Thread类的子类，复写run()方法。该方法目前已不再推荐，应该从运行机制上减少需要并行运行的任务数量。
警告：不要调用Thread类或Runnable对象的run方法。直接调用run方法，只会执行同一个线程中的任务，而不会启动新线程？？。应该调用Tread.start方法，这个方法将创建一个执行run方法的新线程。
```
/**
* 创建线程的两种方式
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ThreadLocal是什么
早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。
ThreadLocal很容易让人望文生义，想当然地认为是一个“本地线程”。其实，ThreadLocal并不是一个Thread，而是Thread的局部变量，也许把它命名为ThreadLocalVariable更容易让人理解一些。
当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
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游戏的场景服务和数据服务整合
一直以来都觉的现在运行的游戏后台服务， 实在太多了。
1,数据服务和场景服务之间的通信， 用的是消息队列zeroMQ来做的， 无形就多了一个消息队列服务， 然后还有一个处理队列任务的mq_worker, 然后数据服务到场景服务的通信.
2, 需要在每次需要的时候都建立一次本地的socket，就2个服务之间，产生了多余的好多事情。
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Handler - Message - Looper 说起来也就是这么一回事，Looper实现在Thread中负责不断的循环监听处理Message，要不然Thread运行完就自己关了。当你不需要的时候就可以把Looper关了，线程就自动运行完了。
Message
实现了序列化接口，what区分类型，arg的参数使用简单的整形，obj存储对象,data存储一个bundle，target是一个Handler。剩下的就是搞了个对象池回收Message，所以才会推荐用Message.obtain()来新建，其实就是从回收池里拿东西。
总之没什么好说的。
Looper
``` java
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写Python多线程都知道当前线程调用a.join()后，会阻塞直到线程a运行结束，看了一下threading模块的源码,
了解了一下实现的原理。
每一个新开启的线程内部都维护着一个Condition类型的条件变量，对线程a进行join()，其实是wait()在线程a
内部的条件变量上，当线程a执行结束时，会通过notify_all()通知所有join()的线程，则阻塞的线程被唤醒，恢复执行。
以下是源码:
self.__block = Condition(Lock()) #线程内部维护的Contition变量
def __stop(self):
if not hasattr(self, '_Thread__block
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