TF笔记：Deep MNIST for Experts

2017-02-16 Lu Huang
tensorflow tf mnist conv
Tensorflow 十分擅长于实现和训练深度神经网络，本文将： 构建一个 Softmax 回归模型 用 TensorFlow 训练这个模型 用测试数据测试模型的精度 建立、训练并测试一个多层的卷积神经网络 加载 MNIST 数据 继续阅读 »

TF笔记：MNIST For ML Beginners

2017-02-15 Lu Huang
tensorflow tf mnist softmax
来源于 tensorflow.org，源码在 这里。这是为 TensorFlow 和机器学习初学者定制的 tutorial。 继续阅读 »

深度学习第一弹 —— MNIST for the Newbies

2017-04-21 litaotao
写在前面 最近抽时间看一些 AI 方面的东西，说实话，我一开始对这方面其实不是很重视的，毕竟现在发展还是处于很初级的阶段。但因为本身职业是跟金融有关的，最近看了不少产业相关的资料，也经常研究国家在各个产业链上的政策，以及经常看到不少国内外企业在 AI 方面的布局和成绩，觉得这个方向还是可圈可点的。所以还是准备花些时间掌握一些这方面的底层原理，做到知其然知其所以然。 继续阅读 »

caffe笔记：测试自己的手写数字图片

2017-02-08 Lu Huang
在前面的caffe笔记：运行手写数字识别例程一节中，我们已经运行了caffe的mnist例程，并且训练出了自己的模型，并用自己的模型对测试集进行了预测，结果还是比较理想的。本节主要阐述如何把自己的手写数字图片（28×28）送入到上一节训练得到的LeNet模型中进行预测，评估数字识别效果。 继续阅读 »