2018-08-04 张炎泼
mdtoc start 依赖: group-replication 需要gtid支持,多主复制基于gtid格式的binlog 特性: 多主模式: 限制: group-replication 只适合单机房高速局域网部署 限制: auto increment 默认是7, 集群建立起来之后不能改 限制: 默认要设置为read-only 限制: 失联的节点不会自动加回到group里. 这里会有个问题: 失联节点还可以提供读操作 限制: 2个成员里kill 1个member不能被自动处理, 因为2 成员中1个member不能独立行程多数派,整个group会卡主,不接受任何写入 限制: 配置: 必须使用hostname 操作: my.cnf 继续阅读 »
2015-04-23 Lingxian Kong
本文对Group Base Policy(GBP)进行入门介绍。 BluePrint信息 Drafter: Kyle Mestery Assignee: Sumit Naiksatam Company: Cisco GBP简介 GBP,全称Group Based Policy,基于组的策略,OpenStack提供声明策略模型,给用户提供了简单的面向应用的接口。 当前neutron抽象出的这种对应传统网络设备的模型,仅适合有网络基础的网络管理员使用与配置,对于应用管理员或应用开发者(后简称应用人员)来说,很难正确的配置一整套应用系统的网络连通性(包括安全策略)。GBP正是为了解决这一问题而生的。GBP像是在应用管理员 继续阅读 »
2017-11-15 Eric Wang
抛出问题 在 RDBMS 中,我们可以使用 GROUP BY 来对检索的数据进行分组,同样地,想要在 Lucene 中实现分组要如何做呢?首先思考如下几个问题 - Lucene 是如何实现分组的? - 用来分组的字段(域)或者说 Field 如何添加? - 组的大小如何设置? - 组内大小如何设置? - 如何实现组的分页? - 如果结果集超过了组内大小,可以通过分页解决,那么如果结果集超过了组大小的上限,如何解决? - 如何实现单类别分组,即类似SQL中的 GROUP BY A - 如何实现多类别分组,即类似SQL中的 GROUP BY A, B 从 SQL 的 GROUP BY 说起 如果分组后面只有一个字段,如 GROUP 继续阅读 »
2017-03-04 Renfei Yu
概述 本文主要讲解Jcenter注册,以及如何创建group发布自己的library,以及在注册过程中的注意事项,为以后使用gradle插件实现自动发布做准备 一.注册 打开如下网址注册 继续阅读 »
2017-03-04 Eric Wang
作者简介:刘未鹏,南京大学计算机系硕士毕业,现就职于微软亚洲研究院创新工程中心,有自己的Blog Mind Hacks。域名 MindHacks.cn 的含义:  Mind Hacks 是一本书*  Mind Hacks 是一系列思维工具*  Mind Hacks 有一个漫长的前生——一个有着近6年历史的技术博客,在CSDN上有超过一百二十万的访问量,详见《前世档案|C++的罗浮宫》 * Mind Hacks 的博客作者创建了TopLanguage*:https://groups.google.com/group/pongba 善于利用思维时间的人,可以无形中比别人多出很多时间,从而实际意义上能比别人多活很多年。善于利用思维时间的 继续阅读 »
2016-11-08 kk
本文介绍如何使用 Docker 构建一个高效的 Web 开发环境(Linux+Docker+Python+JavaScript),这也是我的日常开发环境。 准备Docker 安装Docker https://docker.github.io/engine/installation/linux/ 不要漏了阅读 Create a Docker group 部分。 安装Docker Compose 继续阅读 »
2015-10-16 kk
Google group 上关于 Python 入门的讨论 学 python 可以看这个 LearnPythonTheHardWay(推荐) http://old.sebug.net/paper/books/LearnPythonTheHardWay/index.html 或者看廖雪峰的 python 教程 http://www.liaoxuefeng.com/ 继续阅读 »
2015-01-01 walter lee
sql
在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢? 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 继续阅读 »
2014-09-17 demon7452
Linux最优秀的地方之一,就在于它的多用户、多任务环境。Linux一般将文件可存取访问的身份分为3个类别,分别是owner(用户)、group(用户组)、others(其他人),且3种身份都各自有自己的read,write,execute等权限。 继续阅读 »
2015-02-09 walter lee
1.简介 infobright是一个基于MySQL的数据仓库系统,内部是没有索引,采用的Knowledge Grid来组织数据。基本特征如下: 查询性能高:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍  存储数据量大:TB级数据大小,几十亿条记录  高压缩比:理论上是40:1,在我们的项目中为10:1,极大地节省了存储空间  基于列存储:无需要物化视图、复杂的数据分区策略、索引  适合复杂的分析性SQL查询:SUM, COUNT, AVG, GROUP BY 没有特殊的数据仓库摸(比如星形模型、雪花模型)要求 和众多的BI套件相容,比如Penta 继续阅读 »