首先说明我的软件配置：
Computer: Windows7 SP1 64位
VS2010:旗舰版 SP1
Matlab:R2012a ，64位
下面我们将具体讲述调试Mex文件的全过程。（有图有真相哟！ ）
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注意1：我们下面的做法是在64位基础上进行的，对于32位同适用，只要你注意减少某些操作即可。我们会在合适的地方进行相应的说明的，所以请放心操作。
注意2：由于这里建立的Mex文件里包含了opencv 2.4.9，所以如下的配置也会涉及到opencv的部分设置，如include,lib路径和附加依赖项，但是如果你也想使用opencv的话，你还需设置环境变量，在Path中添加bin路径。
MEX的说明
写MEX程
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MATLAB语言的历史、用途和特点
70年代后期，Cleve Moler担任美国墨西哥大学计算机系系主任，为了让学生方便的调用EISPACK和LINPACK，设计了接口程序，取名MATLAB (MATrix LABoratory)，即Matrix和Laboratory的组合。
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首先说明一下我的安装环境：
操作系统：Win7 64位 SP1
Matlab: 2012a 64位& 2013a 64位（两个版本均试验过）
Visual Studio:2010 sp1旗舰版
下面介绍具体的安装方法：
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Windows SDK 7.1 的安装（Win 7 64bit，x64平台）
闲话少说，先准备素材。这里我已经为您准备好了一切。
Windows SDK 7.1 安装包
vs2010 sp1
VC-Compiler-KB2519277
注意：在安装VS2010时还自动安装了 Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319 及更高版本
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我们下载了Github上的代码，并仔细阅读了其中的细节。最后我们对源代码做了一些修正(新代码已上传到Github)，主要包括：
修复了代码运行中出现的一些bug
添加了一些函数，使代码更简洁
训练阶段我们采用了分批处理，优化了内存
参考论文《Extended Supervised Descent Method for Robust Face Alignment》，优化了源程序
在测试阶段，我们使用了逆的缩放和平移变换将得到的aligned_shape
转换为原始图片的特征点true_shape
添加了详细的注释，使之更容易明白。
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Dependency:
Vlfeat library: http://www.vlfeat
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下面我们将介绍Mexopencv的使用。
首先介绍几个常用的帮助链接：
MATLAB File Help: cv ：这里列出了cv里的全部函数
OpenCV 2.3.2 documentation :这里可以搜索到opencv的函数
mexopencv Github主页
mexopencv主页
mex interface for opencv library
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添加Mexopencv的路径
方法一：在matlab中找到Set Path选项，添加mexopencv路径;
方法二：addpath('/path to mexopencv');如我的路径为：
addpath('D:/Program Files/mexopencv
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随着公司的业务的发展有幸接触到OpenCV 这个图形库，这篇文章主要是总结一下在Mac 上使用OpenCV做一个动态的广告植入。
OpenCV 是什么：
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。
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本文是笔者在阅读众多资料，包括网上资料、教科书的基础上，编写而成。
其基本写作框架是：
1.从数学的角度，对奇异值分解做更加准确的描述，包括定义和性质；
2.matlab的奇异值分解函数简介；
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数学上的SVD
我们阐述关于SVD的定义。
【定义】令$A\in R^{m\times n}$,则存在正交矩阵 $U\in R^{m\times m}$, $V\in R^{n\times n}$使得：
$$ A=U\Sigma V$$，其中$$\Sigma =
diag(\Sigma_1,O)
\in R^{m\times n}$$且 $\Sigma_1=diag(\sigma_1,\sigma_2,...,\sigma_r)
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