python 进程内存增长问题, 解决方法和工具

2017-05-06 张炎泼
python debug memory leak tool
mdtoc start 表现 解决方法 定位问题过程 gdb-python: 搞清楚python程序在做什么 准备gdb 接入gdb 查看线程 查看调用栈 coredump 其他命令 pyrasite: 连接进入python程序 psutil 查看python进程状态 guppy 取得内存使用的各种对象占用情况 无法回收的对象 不可回收对象的例子 🌰 objgraph 查找循环引用 继续阅读 »

理解和解决 IE 内存泄露问题

2015-01-31 W.Y.
Leak IE Closures
在过去，内存泄漏并没有为 Web 开发人员带来巨大的问题。页面保持着相对简单，并且在页面之间的跳转时可以释放内存资源，即便还存在内存泄露，那也是小到可以被忽略。 现在，新的 Web 应用达到更高的水准，页面可能运行数小时而不跳转，通过 Web 服务动态检索和更新页面。JavaScript 语言特性也被发挥到极致，通过复杂的事件绑定、面向对象和闭包等特性构成了整个 Web 应用。面对这些变化，内存泄露问题变得越来越突出，尤其是之前那些通过刷新（导航）隐藏的内存泄露问题。 庆幸的是，如果你知道如何排查问题，内存泄露可以很轻易地被清除。即便是面对一些最麻烦的问题，如果你知道解决方案，也只需要少量的工作。虽然页面仍可能存在一些小的内存泄 继续阅读 »

a-memory-leak-event

2015-02-26 刘太华
-python -memory leak
上段时间组内解决的一个奇葩内存泄露问题, 找到最终原因时发现真是奇坑无比的一个原因. 一开始怀疑某个逻辑会导致dict引用数一直增加, 或是其他对象始终不释放, 导致内存一直在涨, 期间开启gc collect也没用. 使用memory grapher 等内存泄露工具检测, 打印出一段时间对象的增长量, dict, list等数据结构的增长量, 从打印信息看虽然有一定问题, 但是确实不可能会导致那么严重的内存泄露, 我们某个游戏服有时甚至会突然从300MB进程内存, 很快就上涨到3GB. 继续阅读 »

内存检测

2016-02-04 ruki
tbox 内存检测
TBOX的内存分配在调试模式下，可以检测支持内存泄露和越界，而且还能精确定位到出问题的那块内存具体分配位置，和函数调用堆栈。 内存泄露检测 内存泄露的检测必须在程序退出的前一刻，调用tb_exit()的时候，才会执行，如果有泄露，会有详细输出到终端上。 c tb_void_t tb_demo_leak() { tb_pointer_t data = tb_malloc0(10); } 输出： [tbox]: [error]: leak: 0x7f9d5b058908 at tb_static_fixed_pool_dump(): 735, memory/impl/stat 继续阅读 »