推送服务现在广泛的使用，几乎成了每个app的必备，现在呢，苹果上面有APNs，android上面游ＧＣＭ(中国不可用)。我也是经常使用第三方的推送，比如百度云推送，个推等等。但是一直想知道推送的原理，想着自己也能做出来，到网上搜到一些推送的方案（大段内容来自网上）。
方案一：使用GCM服务（Google Cloud Messaging）
简介：Google在Android上标配了自己的推送GCM（Google Cloud Messageing），可以帮助开发人员给他们的Android应用程序发送数据。它是一个轻量级的消息，告诉Android应用程序有新的数据要获取从服务器，或者它可能是一个消息，其中包含了4KB的payload
继续阅读 »
废话
因为四月份的蓝桥杯省赛拿了省一等奖，也报了国赛，加上6月2号的ACM，所以在这段时间里面要搞搞算法。
这段时间的面试（只面了京东（校招）和头条（内推）），暴露出来的是Java基础了解的不够深入，同时算法一直以来都是我的薄弱环节，希望这两个比赛能够让我得到一点提升。
这篇文章是为了我能够记住解题的思想同时也算是整理一下思路。
什么是LCS
LCS(Longest Common Subsequence)——最长公共子序列
定义
一个序列S任意删除若干个字符得到新序列T，则T叫做S的子序列。
两个序列X和Y的公共子序列中，长度最长的那个，定义为X和Y的最长公共子序列。
这里主要区分一下子序列和子串（最长公共子序列和最长公
继续阅读 »
分析：《具体数学》第一章有个类似的问题：n条直线最多可以把一个平面分成多少块？如果n条直线把平面分成了m块，那么再加一条直线最多新增n个交点，这n个交点把新的直线分成了n+1段，每一段都把原来的一块区域分成了2块，也就是说新增了n+1块区域。由此有递推公式：
继续阅读 »
content
{:toc}
往前推2到3年，前端工程师还在忧心忡忡地想，移动互联网时代下，前端是不是没有生存空间了。但今天一看，在我们团队，前端工程师超过一半的工作都是在做移动端的Web或者APP的开发。移动Web或者APP在技术本质上是和做桌面端Web没有本质区别，但是移动端的坑那是非常的多，通过学习这部分内容，让你成为一名桌面移动通吃的前端开发工程师。
继续阅读 »
Paxos 已经逐渐被承认是分布式系统中不可缺少的核心算法,
越来越多的分布式系统都是以paxos或其变种来达到强一致性的.
本文是一篇paxos入门教程, 从基本的分布式中的问题:
主从复制，quorum-rw等算法出发,
通过逐步解决和完善这几个问题, 最后推导出paxos的算法.
继续阅读 »
分析：这道题不简单，迄今为止我还没看到一个可以严谨地证明其正确性的程序——尽管答案本身是正确的。more比如
这种通过观察数列差得到的方法，虽然找出了启发性的递推公式，但不能据此给出归纳证明；又比如这种方法，其证明所依赖的“数列差d(n)所形成的数列是非递减数列”也是没有得到证明的。笔者找到了一篇关于4柱汉诺塔的论文——对这个问题进行了深入研究并给出了解的封闭形式。笔者自己最终没能给出一个AC的答案，以下解通过简单地比较找出k值，由于计算量过大而超时。但读者仍能利用此程序观察k或者差值的变化——来验证一些假设吧。
继续阅读 »
我想先问大家一个问题，有谁一年365，天天被未曾谋面的陌生人骂?举手的这个人就站在你们面前。不过别担心，我今天不是来诉苦的，我是穿着马甲来跟大家分享如何被骂大的。
网络对于我们来说再日常不过，但是当你身处网络世界的围攻中，就不再那么轻松。2013年的以前，我作梦也想不到自己会变成网络世界里的“黑姑娘”。因为参演了一部电视剧，演技没有达到观众的预期，故事的结局不尽人意，而被推到了风口浪尖，让我从一个还在摸爬滚打的小演员，一夜之间变成了被大家声讨的“热门人物”。
震惊之余，让自己尽快从虚拟的世界中挣脱出来是我唯一的出路。我选择在网络声中被倒下，就在网络声中爬起来。有不少人认为，公众人物就应该具有强大的承受能力和耐力，打不还手，骂不还
继续阅读 »
这里列出一些我认为比较不错的软件，分享出来给大家！欢迎推荐补充！
1）listary
不得不说，我第一次遇到listary时简直如获至宝！这个工具，我基本是见人就推荐，作为这个榜单的首推，必须隆重介绍下listary。它是一款非常优秀的windows文件浏览和搜索增强工具，占用内存少，搜索响应时间快，自动匹配常用文件和文件夹。现在已经被我设置成开机自启动了（我很少让一个软件开机自启动，除非开机我就会用到，不然影响开机时间）。我最常用的功能就是在电脑上查找某个文件或者文件夹，基本都是秒级响应，还能自动匹配经常打开的文件，在我写毕业论文时用得最多了，经常编辑文件的人必备利器，安装这个软件后，在电脑上打开某个文件或者文件夹基本告别鼠标
继续阅读 »
简介
Dremel 是Google 的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。作为MapReduce的发起人，Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级，作为MapReduce的有力补充。Dremel作为Google BigQuery的report引擎，获得了很大的成功。最近Apache计划推出Dremel的开源实现Drill，将Dremel的技术又推到了浪尖上。
继续阅读 »
很早之前就在博客统计中发现了来自各色奇怪网站的流量，而且之前也遇见过搜索引擎搜自己的博客，结果是各种奇怪的网站排在前面。之前也没在意，反正分了我的流量，我也没啥损失，加了原文链接的还能导点流量过来。今天再次想到了其中之一的“推酷网”，便尝试再搜了一下，看看到底有多少这样的无良网站恶意侵权，不试不知道，一试吓一跳。
继续阅读 »