N久之前的一个遗留sql，今天一个同事用上了
一条update语句，漏了where语句，直接全表更新，花了一张表.....
悔恨得要命啊！！！！
没办法，赶紧想办法恢复！！！
mysql如果开启了bin-log的功能，可找出bin-log，基于bin-log用mysqlbinlog命令去恢复数据。
下面是mysqlbinlog的一些介绍http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysqlbinlog.html
大致用法如下
mysqlbinlog --start-date="" --stop-date= "" mysql_binglog.00001 > back.sql
执行该命令
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现象
今天遇到一个慢查询，查询日志找到慢查询语句是这样的：
sql
select * from convert_test where areacode=0001 and period>='20170511' and period<='20170511';
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mdtoc start
依赖: group-replication 需要gtid支持,多主复制基于gtid格式的binlog
特性: 多主模式:
限制: group-replication 只适合单机房高速局域网部署
限制: auto increment 默认是7, 集群建立起来之后不能改
限制: 默认要设置为read-only
限制: 失联的节点不会自动加回到group里.
这里会有个问题: 失联节点还可以提供读操作
限制: 2个成员里kill 1个member不能被自动处理, 因为2 成员中1个member不能独立行程多数派,整个group会卡主,不接受任何写入
限制: 配置: 必须使用hostname
操作: my.cnf
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Explain语法
执行计划包含的信息如下：
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
|:--|-----------|-----|----|-------------|---|-------|---|----|--:|
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文/Robin
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一 文章回顾
在上一篇文章，我们讲到percona-xtrabackup软件的使用，这一篇文章我们讲解percona-xtrabackup实现增量备份及恢复。
二 增量备份示意图
三 percona-xtrabackup实现增量备份及恢复原理
首先，使用percona-xtrabackup工具对
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一 引子
在生产环境中，删除一个大文件，比如一个数十 G 或者上百 G 的文件是很耗时的。
本文介绍一个快速 DROP TABLE 的方法。使用本文提供的方法，不管该表数据量、占用空间有多大，都可以快速的删除。
二 演示
下面做一个演示。
2.1 环境
首先说明环境：
环境
bash
mys
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工作内容
安装和升级数据库服务器以及应用程序工具；
数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划；
协助开发创建数据库对象、存储过程等；
协助开发优化 SQL；
根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构；
登记数据库的用户，维护数据库的安全性；
控制和监控用户对数据库的存取访问；
监控和优
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MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个，因为这两个是最常见的。
下面先让我们回答一些问题：
你的数据库有外键吗？
你需要事务支持吗？
你需要全文索引吗？
你经常使用什么样的查询模式？
你的数据有多大？
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢
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前言
拿到一台新装的Linux服务器,该如何配置成一台可以解析动态网页脚本的Web服务器呢? 相信这是很多人都会有的问题。本文将一步一步带你从头开始搭建给予LEMP技术栈的Web服务器,并使其可以正常运行PHP、Nodejs等语言。
所谓的LEMP技术栈,顾名思义其实就是Linux, Nginx, MySQL, PHP的组合。当然,如果喜欢,你也可以不用Nginx,而去选择Apache,这就是所谓的LAMP技术栈了。
本文使用Linux版本为Ubuntu 16.04 64位版本。
TL;DR.
Ubuntu服务器基本设置
使用root登录服务器
首先我们需要使用root用户登录服务器,当然你可以选择很多工具,诸如Sec
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今天在批量插入数据的时候遇到了奇怪的现象，明明 60 多行数据 id 居然到了 105，搞得我还以为是数据重复插入了呢。
Check 之后才知道，原来是自增 id 不连续。
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Google 一番才知道，这是 Mysql 的优化策略。
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