简介
Benchbox是一个基准测试包，基于tbox和xmake，里面包含许多针对第三方库功能的性能基准测试和对比，可以很方便的扩展测试用例和模块。
目前内置：各大开源协程库性能基准测试，后续还会陆续增加各种开源库模块的分析测试
测试报告仅供参考，测试代码或者结果上如有问题，可以提交issues
编译
请先安装: xmake
然后运行：
bash
$ xmake
协程切换测试报告(2个协程)
Run
bash
$ xmake coroutine -n switch
Macosx (x86_64)
tbox: 10000000 switches in 205 ms, 4
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tbox提供了两种定时器：
一种是基于最小堆的高精度定时器，精确到ms级别，但是时间复杂度在O(logn)
还有一种就是基于timing-wheel时间轮算法的低精度定时器，时间复杂度仅为O(1)，实常数级别的，相当的快。
这个定时器是参考了linux内核的timer算法实现，不过linux那个比较通用，实现复杂，tbox中为了考虑精简性和低资源，对其算法做了精简
使得其资源占用更小，效率更高，但是使用场景上会有些限制，可以根据自己的实际情况，来判断使用需要用这个定时器来优化性能，还是使用高精度版本。
ltimer低精度定时器，提供了几种精度模式：
TB_LTIMER_TICK_100MS：100毫秒级别
TB_LTIM
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tbox内置的libc库，有一份自有的printf实现，在支持了所有标准格式化参数的同时，也对其进行了一些扩展，来支持自定义的格式化参数打印， 例如：
```c
// 输出定点数：3.14
tb_printf("%{fixed}\n", tb_float_to_fixed(3.14));
// 输出ipv4地址：127.0.0.1
tb_ipv4_t addr;
tb_ipv4_set(&addr, "127.0.0.1");
tb_printf("%{ipv4}\n", &addr);
```
以上两种都是TBOX内置的对象参数打印，你只需要吧你需要打印的对象名和对象描述函数注册进来，就行了。
其中%{ob
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TBOX的内存分配在调试模式下，可以检测支持内存泄露和越界，而且还能精确定位到出问题的那块内存具体分配位置，和函数调用堆栈。
内存泄露检测
内存泄露的检测必须在程序退出的前一刻，调用tb_exit()的时候，才会执行，如果有泄露，会有详细输出到终端上。
c
tb_void_t tb_demo_leak()
{
tb_pointer_t data = tb_malloc0(10);
}
输出：
[tbox]: [error]: leak: 0x7f9d5b058908 at tb_static_fixed_pool_dump(): 735, memory/impl/stat
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Introduction
Benchbox is a benchmark testing utilities based on xmake and tbox.
Build
Please install xmake first: xmake
bash
$ xmake
The Coroutine Switch Reports (2 Coroutines)
Run
bash
$ xmake coroutine -n switch
Macosx (x86_64)
tbox: 10000000 switches in 205 ms, 48780487 switches per sec
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tbox中提供了常用的一些stream模块，例如：data、file、http、sock等，可以通过指定不同的url，使用相同的接口
进行数据流的读写，非常的方便。
例如：
```c
// init stream
tb_stream_ref_t stream = tb_stream_init_from_url("http://www.xxx.com/file.txt");
if (stream)
{
// open stream
if (tb_stream_open(stream))
{
// read line
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tbox里面针对三个正则库（pcre/pcre2/posix）进行了封装，实现接口统一和跨平台处理，只要xmake在编译配置的时候自动检测到其中一种库，就可以使用了，一般会优先使用pcre2。
如果你不想过多的依赖第三方库，可以切换到posix的正则，调用 xmake f --pcre=false --pcre2=false 把pcre的库禁用了就行了。
首先给个最简单的匹配单个子串的例子：
```c
// 执行简单匹配，第二个参数是匹配模式，默认传0就行了
tb_vector_ref_t results = tb_regex_match_done_simple("(\w+)\s+?(\w+)", 0, "he
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协程现在已经不是个新东西了，很多语言都提供了原生支持，也有很多开源的库也提供了协程支持。
最近为了要给tbox增加协程，特地研究了下各大开源协程库的实现，例如：libtask, libmill, boost, libco, libgo等等。
他们都属于stackfull协程，每个协程有完整的私有堆栈，里面的核心就是上下文切换(context)，而stackless的协程，比较出名的有protothreads，这个比较另类，有兴趣的同学可以去看下源码，这里就不多说了。
那么现有协程库，是怎么去实现context切换的呢，目前主要有以下几种方式：
使用ucontext系列接口，例如：libtask
使用setjmp/longjm
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tbox内部提供了两种定时器实现：timer和ltimer
timer: 高精度版本，采用最小堆实现，复杂度是：O(log(n))
ltimer: 低精度版本，采用linux内核中的timing-wheel算法，复杂度是：O(1)
这里主要讲解下，如何使用timer实现高精度的定时器任务，精确到ms级别，对于低精度的ltimer，可以参考：低精度定时器的使用
下面先给个简单的例子来说明：
```c
/* 定义一个定时器任务处理函数
*
* @param killed 表示当前任务是否被tb_timer_task_kill强行kill掉的
* @param priv 投递任务时传入的用户自定义数据指针
*/
stat
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TBOX的内存管理模型，参考了linux kernel的内存管理机制，并在其基础上做了一些改进和优化。
内存整体架构
large_pool
整个内存分配的最底层，都是基于large_pool的大块内存分配池，类似于linux的基于page的分配管理，不过有所不同的是，large_pool并没有像linux那样使用buddy算法进行(2^N)*page进行分配，这样如果需要2.1m的内存，需要分配4m的内存块，这样力度太大，非常浪费。
因此large_pool内部采用N*page的基于page_size为最小粒度进行分配，因此每次分配顶多浪费不到一页的空间。
而且如果需要的内存不到整页，剩下的内存也会一并返回给上层，如果
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