openCV 计算机视觉库Ubuntu 16 kylin下的安装过程，其实从链接搬运的，只是自己过了一遍有些不同的用汉语标注了。
第三步libtiff4升级到5了
第七步pip已经有了就不用看了
第八步conda也可以创建虚拟python环境，所以暂且用conda
第十一步用conda把cv包装入虚拟的环境，最后cource activate cv启用虚拟环境
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首先说明一下我的安装环境：
操作系统：Win7 64位 SP1
Matlab: 2012a 64位& 2013a 64位（两个版本均试验过）
Visual Studio:2010 sp1旗舰版
下面介绍具体的安装方法：
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Windows SDK 7.1 的安装（Win 7 64bit，x64平台）
闲话少说，先准备素材。这里我已经为您准备好了一切。
Windows SDK 7.1 安装包
vs2010 sp1
VC-Compiler-KB2519277
注意：在安装VS2010时还自动安装了 Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319 及更高版本
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首先说明我的软件配置：
Computer: Windows7 SP1 64位
VS2010:旗舰版 SP1
Matlab:R2012a ，64位
下面我们将具体讲述调试Mex文件的全过程。（有图有真相哟！ ）
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注意1：我们下面的做法是在64位基础上进行的，对于32位同适用，只要你注意减少某些操作即可。我们会在合适的地方进行相应的说明的，所以请放心操作。
注意2：由于这里建立的Mex文件里包含了opencv 2.4.9，所以如下的配置也会涉及到opencv的部分设置，如include,lib路径和附加依赖项，但是如果你也想使用opencv的话，你还需设置环境变量，在Path中添加bin路径。
MEX的说明
写MEX程
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下面我们将介绍Mexopencv的使用。
首先介绍几个常用的帮助链接：
MATLAB File Help: cv ：这里列出了cv里的全部函数
OpenCV 2.3.2 documentation :这里可以搜索到opencv的函数
mexopencv Github主页
mexopencv主页
mex interface for opencv library
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添加Mexopencv的路径
方法一：在matlab中找到Set Path选项，添加mexopencv路径;
方法二：addpath('/path to mexopencv');如我的路径为：
addpath('D:/Program Files/mexopencv
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本文主要介绍在有NVIDIA GPU的ubuntu16.04上配置cuda8.0，opencv，caffe的环境。由于之前我也写过关于cuda配置和opencv编译的博客，这里主要还是关注caffe的编译。
1. 配置cuda和cudnn
cuda和cudnn的配置可以参考我之前写过的一篇文章：ubuntu16.04配置cuda。请注意：cudnn只支持computing capacity在3.0(含)以上的GPU上运行，所以在安装cudnn之前请检查你的GPU版本是否支持cudnn。检查方法在文中也指出了。
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自己用swig写项目的wrapper, 或者到网上找别人写好的wrapper, 如go-opencv, 本例将使用opencv做演示. 注意, 第三方库的wrapper要放在自己的项目中的vendor目录下.
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