索引备份的几个关键问题
最简单的备份方式是关闭IndexWriter，然后逐一拷贝索引文件，但是如果索引比较大，那么这种备份操作会持续较长时间，而在备份期间，程序无法对索引文件进行修改，很多搜索程序是不能接受索引操作期间如此长时间停顿的
那么不关闭IndexWriter又如何呢？这样也不行，因为在拷贝索引期间，如果索引文件发生变化，会导致备份的索引文件损坏
另外一个问题就是如果原索引文件损坏的话，再备份它也毫无意义，所以一定要备份的是最后一次成功commit之后的索引文件
每次在备份之前，如果程序将要覆盖上一个备份，需要先删除备份中未出现在当前快照中的文件，因为这些文件已经不会被当前索引引用了；如果每次都更改备份路径的话，那么就直
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Mysql索引 - B树/B+树
介绍
B树/B+树介绍
B树
B+树
索引介绍
MylSAM 索引
InnoDB 索引
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Maven的仓库、索引
中央仓库：目前来说，http://repo1.maven.org/maven2/ 是真正的Maven中央仓库的地址，该地址内置在Maven的源码中，其它地址包括著名的ibiblio.org，都是镜像。
索引：中央仓库带有索引文件以方便用户对其进行搜索，完整的索引文件至2015年12月8日大小约为1.11G，索引每周更新一次。
本地仓库：是建立在本地机器上的Maven仓库，本地仓库是中央仓库（或者说远程仓库）的一个缓冲和子集，当你构建Maven项目的时候，首先会从本地仓库查找资源，如果没有，那么Maven会从远程仓库下载到你本地仓库。这样在你下次使用的时候就不需要从远程下载了。如果你所需要的Jar包版本在
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环境
Lucene 6.0.0
Java "1.8.0_111"
OS Windows 7 Ultimate
线程安全
在Lucene中，打开一个IndexWrite之后，就会自动在索引目录中生成write.lock文件，这个文件中并不会有内容，不管是在索引打开期间还是在索引关闭之后，其大小都为0KB，并且在IndexWriter关闭之后，并不会删除该文件。如果同时打开多个IndexWriter的话，后打开的IndexWriter就会抛出LockObtainFailedException异常。这是个很重要的保护机制，因为若针对同一索引打开两个writer的话，会导致索引损坏。所以Lucene中的锁主要针对并发写的情况，在写
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前言
再Elasticsearch创建索引流程一文中，介绍了ES创建索引的流程。再流程中是调用Lucene的接口来创建索引的。本篇文章主要介绍ES中的索引——倒排索引
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Lucene的主要搜索API
一个简单的搜索应用主要包括索引和搜索两部分，在Lucene中，IndexSearcher类是用于对索引中文档进行搜索的核心类，它有几个重载的搜索方法，可以使用最常用的方法对特定的项进行搜索，一个项由一个字符串类型的域值和对应的域名构成。现将搜索相关API汇总如下
| 类 | 目的 |
| ------------ | ------------ |
| IndexSearcher | 搜索索引的核心类。所有搜索都通过IndexSearcher进行，它们会调用该类中重载的search方法 |
| Query及其子类 | 封装某种查询类型的具体子类。Query实例将被传递给IndexSearcher
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定义
在Lucene中基本的概念包括：index、document、field和term。一个index包含一个documents的序列
- 一个document是一个fields的序列
- 一个field是一个命名的terms序列
- 一个term是一个bytes的序列
在两个不同fields中的相同bytes序列被认为是不同的term。因此，term表示为一对：命名field的字符串，以及field内的bytes。
倒排索引
谈到倒排索引，那么首先看看正排是什么样子的呢？假设文档1包含【中文、英文、日文】，文档2包含【英文、日文、韩文】，文档3包含【韩文，中文】那么根据文档去查找内容的话
- 文档1->【中文、英文、
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引言
Lucene6.0于2016年4月8日发布，要求最低Java版本是Java 8。
相信大多数公司的数据库都需要采用分库分表等一些策略，而对于某些特定的业务需求，分别从不同的库不同的表中去检索特定的数据显得比较繁琐，而Lucene正好可以解决某些特殊需求，对于不同库不同表中的数据先建立全量索引，然后将需要检索的数据写入某个单独的表中，供其它业务需求方查询，以后的每天只需要做增量索引并写入数据表即可。
鉴于最近一直在做Lucene相关方面的工作，而本人一向又比较喜欢使用最新发布的版本，而网络上这类资源极少，故将一些要点及示例整理出来，本文主要从实战角度来介绍Lucene 6.0的使用，不涉及过多原理方面的东西，但是对于一些核
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文/Robin
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在MySQL中是允许在同一个列上创建多个索引的，示例如下：
bash
mysql --socket=/tmp/mysql5173.sock -uroot -p
``` bash
mysql> SELECT VERSION();
+-----------+
| VERSION() |
+-----------+
| 5.1.73 |
+---------
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计算机视觉
一颗中二的哨牙
袁勇的博客
小村长的博客
CNN以及深度学习方向
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