高效的知识阅读和信息筛选技巧
面对互联网信息的繁多，时间被碎片化，如何对这些信息进行筛选？如何有效地进行阅读？下面我就介绍一些我的经验。
知识和信息不能混为一谈，信息是海量而免费的，但毫无目标的获取信息，就无法将信息转化为知识。因此学习必须要有目标，如果你用有限的时间去学无限的知识，你将被知识“淹没”，我们要学习那些给自己带来最大提升的知识。
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本人转载自 -- https://apple4us.com/2012/10/quota-difference-between-intellectual-and-pseudo-intellectual/
【这是 Quora 上的一个问题，今天读到了 Marcus Geduld 写的答案，回想起关于「如何玩知乎？」的种种讨论，觉得甚为切题，译出以飨读者。──编者】
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这篇文章是将会是知识图谱系列的第一篇，也算是学习中的一些笔迹吧，希望能够讲清楚一些基本概念。
前世今生
早在12年Google就提出了知识图谱的概念（Knowledge Graph）。实际上知识图谱技术由来已久，只是不停地换名字：专家系统，与以往，链接数据….我们在各个搜索引擎中也看到了相关的应用：
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主要说明不断更新的软件技术指引未来发展方向，此文持续更新。对于技术的共性给出必要的原理解释。
linux的基本技能，主要说明linux环境下c编程，shell；着重于基础概念，并不是作为进阶的工具，主要起到一个抛砖抛砖引玉的作用，能够通过对这些基本的技能的学习初步掌握解决问题的基本技能。此文章并不深入讨论各个技术点的细节，只是总结出技能之间的依赖关系，归纳出一般的学习步骤，希望对自己的思路有一个清晰的认识。
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1 频繁进入目录
cdpkg
cdpython
cdmatching
cdsched
cdd
cdm
cds
2 频繁执行长命令
git
docker
rabbitmq
3 代码的编译和运行
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最近迁移项目，顺便一些东西也都相应升级一下。中间碰到了一些问题，记录一下。
http/2 所有的 request, response 都转成小写了，和 HTTP/1.1可不一样。详情可以看这里 HTTP/2 finalized - a quick overview
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工作中必备 git 技能详解
绝大多数人对于 git的认识只停留在git status, git add, git push, git pull, 好一点会知道git merge, 那就是全部了。
不信？
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写在前面
四月初和同事去打过一次台球，又激发起对台球的喜爱。可是发现自己把这些 爱好 都藏得太深了，一昧扎头在工作之中，为了梦想的别墅和科迈罗。可是回头想想，是不是如果花时间在爱好上就一定会影响自己实现梦想的速度呢？这个问题真的很值得思考，因为也经常听到一种声音 等有钱了／解套了［股票回本了］／天气好了／代码写完了 ...，难道兴趣和爱好真的只有在自己拥有一直所想要都一切之后才能浮出生活吗？我想应该不是这样的：
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前段时间在朴灵的github中，看到了一张出自拔赤之手的前端工程师技能树，有感原来前端的技能树如此的丰富，而自己所知所会的竟然如此之少，实在是大开眼界。遂保存起来希望以后能慢慢的点满前端技能树。
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你的问题在于读书太少，想的太多 —— 杨绛
昨天惊闻杨绛先生去世，突然想到了几年前看到的杨绛先生的这句话。我觉得在计算机领域理论知识更是尤为重要，现在某乎上盛行的计算机理论知识（尤指算法）无用论当真特别可悲。在这里我觉得讨论科班非科班的人都是别有用心的，重要的问题在于这些基础的训练，而不是科班非科班，我们知道很多大神都不是计算机相关专业的，但是他们的基础的深厚程度，确是很多科班出身的人无法能及的，所以说一切的问题还是要积累知识。
这学期一直在学编译原理的课程，我实实在在的感觉到了这个课程和相关内容的有趣。尤其是我在学习之前试着自己不借助任何的理论去写一个解释器，竟然也命中了不少的知识，这让
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