自古逢秋悲寂寥，我言年年有今朝
我总是怀疑，那些我们曾经或依然念念不忘的是否真的在某一日终有回响？
我想自己还是太过年轻，年轻到不足以谈论起情感这样一个宏大复杂的话题。但我也渐渐明白，一个人在每个人生阶段的想法对自己而言都是独一无二且至关重要的，无论这种想法回头看时会显得多么自以为是甚至荒唐可笑。实际上两个人没理由也没立场去互相褒贬指摘对方的想法，不同阶段的同一个人也是。不能两次踏进同一条河，也不能一次踏进两条河里，所谓醒来可能是另一个梦，所谓死去或许是回到故乡，所谓成长有些像是幻想，所谓理解大概只是妥协。当有天，你和从前的你四目相对，互不相识，你们谈论起理想与人生，幸福与意义，存在与追求，你们谈论的，好像不再是同一回事，于是，
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白送域名 dylloveyyl.vip
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2018年04月09日更新
终于，有人告诉了我，猫死了，我按奈不住好奇，打开了盒子，果然是猫死了。
薛定谔的猫
把一只猫、一个装有氰化氢气体的玻璃烧瓶和放射性物质放进封闭的盒子里。当盒子内的监控器侦测到衰变粒子时，就会打破烧瓶，杀死这只猫。
实验者甚至可以设置出相当荒谬的案例来。
把一只猫关在一个封闭的铁容器里面，并且装置以下仪器（注意必须确保这仪器不被容器中的猫直接干扰）：在一台盖革计数器内置入极少量放射性物质，在一小时内，这个放射性物质至少有一个原子衰变的概率为
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之前简单介绍过 LSTM，网址，本文将利用 LSTM 来实现一个文本情感分类模型，是基于 Keras 和 Python 的。
概要
本文以词为单位，先分词，然后将每个句子截断为100词（不够则补空字符串），然后将句子以“词-词向量(embedding)”的矩阵形式输入到 LSTM 模型中进行学习分类。
本文使用的语料和参考来源于 文本情感分类（三）：分词 OR 不分词.
数据预处理
数据读取与分词
```python
读取数据并分词
pos = pd.read_excel('pos.xls', header=None)
pos['label'] = 1
neg = pd.read_excel('neg.xls', he
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