本文将以 kaldi 中 timit 的例程来看整个 run.sh 脚本的执行过程。本文来自于Running the example scripts (40 minutes)
数据准备
请先进入 kaldi\egs\timit\s5\ 这个目录。
运行环境
由于 kaldi 可以在本地运行，也可以在 Oracle GridEngine 上运行，因此，请修改 cmd.sh。
如果你是在本地运行，请输入
export train_cmd="run.pl --max-jobs-run 10"
export decode_cmd="run.pl --max-jobs-run 10"
export cuda_cmd="run.p
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Tensorflow 十分擅长于实现和训练深度神经网络，本文将：
构建一个 Softmax 回归模型
用 TensorFlow 训练这个模型
用测试数据测试模型的精度
建立、训练并测试一个多层的卷积神经网络
加载 MNIST 数据
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来源于 tensorflow.org，源码在 这里。这是为 TensorFlow 和机器学习初学者定制的 tutorial。
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在 linux 系统管理中，我们有时候需要 kill 掉某个用户的所有进程，初学者一般先查询出用户的所有 pid ，然后一条条 kill 掉，或者写好一个脚本，实际上方法都有现成的，这边有4种方法，我们以 kill 用户 huanglu 为例.
1. pkill方式
pkill -u huanglu
2.killall方式
killall -u huanglu
3.ps方式
ps 列出 huanglu 的 pid，然后依次 kill 掉，比较繁琐。
ps -ef | grep huanglu | awk '{ print $2 }' | sudo xargs kill -9
4.pgrep方式
pgre
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本文将介绍如何在 Windows 上配置 Jekyll 本地编译环境，实现网站的本地预览。我的机器是 Windows 10 64位，需要先后安装 Ruby、DevKit、Python 等。至于 Python 我建议使用 miniconda 或者 anaconda，这个使用起来还是比较方便的。
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前面的博客 GitHub Pages + Jekyll + Netlify 实现 https 个性域名，讲述了如何通过 GitHub Pages + Jekyll + Netlify 实现了自定义域名支持 https 访问的个人主页(博客)。本文将介绍如何在 Mac 上配置 Jekyll 本地编译环境，实现网站的本地预览。
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我是一个穷逼，也相信有很多人和我一样，不会舍得花钱去买服务器，而是选择比较稳定的 GitHub Pages 来搭建自己的博客，作为学生我还可以在 GitHub 上申请得到免费的域名 1 年。因此我想把自己的域名指向 GitHub Pages，遗憾的是，GitHub Pages 目前已经不支持 https 访问，因此只能通过其他途径，无意之中通过我朋友的博客发现了解决办法，即通过 Netlify 作为第三方支持。
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作为一个开源工具，caffe的代码十分庞大，但是组织的还是比较好的，本文主要介绍其代码框架。由于caffe大部分使用C++写的，因此，读者需要掌握C++的基本知识，包括：封装、继承、多态等。
1. caffe目录结构
在caffe根目录下使用tree -d查看整个代码的文件夹组织情况，如下。
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统一中文文案、排版的相关用法，降低团队成员之间的沟通成本，增强网站气质。本文转载至中文文案排版指北（简体中文版）。
空格
「有研究显示，打字的时候不喜欢在中文和英文之间加空格的人，感情路都走得很辛苦，有七成的比例会在 34 岁的时候跟自己不爱的人结婚，而其余三成的人最后只能把遗产留给自己的猫。毕竟爱情跟书写都需要适时地留白。
与大家共勉之。」——vinta/paranoid-auto-spacing
中英文之间需要增加空格
正确：
在 LeanCloud 上，数据存储是围绕 AVObject 进行的。
错误：
在LeanCloud上，数据存储是围绕AVObject进行的。
在 LeanCloud上，数据存储是围绕A
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在前面的文章caffe笔记：测试自己的手写数字图片中，不管输入的是什么图片，预测的结果都是在0~4这5个中。我今天又重新google了一下，发现了这个博客：深度学习初探——使用Caffe识别数字。发现该博客后面提到的方法很好的解决了上文中提到的问题。
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