公司的微信企业号用了 wechat 这个 gem 包。如果要在各个 controller 中调用 gem 包提供的 api ，就先得在 controller 里调用 wechat_api 。如果要使用微信的 JS-SDK ，也得在 controller 里面调用 wechat_api 。
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Action Cable 有什么用
Action Cable 是一项满足客户端与服务器端实时通讯需求的功能，它基于 WebSocket 协议。在此之前 web 端要满足类似的需求，有 轮询、长轮询、SSE（Server Sent Events ，sinatra 自带一个简单的实现，有兴趣可以看看） 等方法，综合考虑开销和兼容性，基于 WebSocket 的实现是最好的。
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希尔排序不应该放在这个系列的，因为并不十分清楚它的原理，想要完整了解的朋友请看维基百科
下面是原理的简单解释：
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How to install Freshman theme?
please make sure you have already installed git tools and ruby tools(gem)
$ gem install sass
$ gem install jekyll
$ git clone https://github.com/yulijia/freshman21.git
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Before
在翻译之前我还是要简要介绍一下Meteor，这是一款跨时代的框架。真的，完全没有骗你。
一开始的网站是纯静态页面搭建的。
后来开始使用动态的脚本语言，比如PHP
后来以此构成了框架。最为出名的自然是Ruby on Rails。
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Gitlab CI 简介
Gitlab中集成了CI (Continuous Integration：持续集成) 和CD (Continuous Delivery：持续交付) 来方便用户测试、构建、部署代码。它是Gitlab的一部分，用户可以在 Gitlab.com 上免费使用，同时也包含在了开源的Gitlab社区版和付费的Gitlab企业版中。
Gitlab CI具有如下特性：
多平台：您可以在任何支持Go语言的平台上运行，例如：Unix、Windows、OSX等。
多语言：构建脚本是通过命令行驱动的，可以支持诸如Java、PHP、Ruby、C等任何语言。
稳定：您的构建操作可以运行在其他机器上，而不是Gitlab上。
并行构
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Swift之初见
let常量值
let 表示定义好的常量值，并不一定在编译期确定但是的确只能被初始化一次。
swift
let lfkdsk = 1000 // 直接初始化
let lfkdsk : Int // 没有直接初始化要提供类型推倒
lfkdsk = 100
let lfkdsk = 100 + String(1000) // 类型转化要使用显示转换
let apple = 1000
let lfkdsk = "lfkdsk have \(apple) apples" // 类比Ruby的${}
字典和元组
swift
var shoppingList = ["fuck
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说明
本文只记录macOSX系统，其它系统参考官网
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安装
HomeBrew安装
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
brew install node
安装包
官网下载最新安装包即可
更新
HomeBrew安装的node
brew upgrade node
其它方式安装的node
使用node的包管理工具n
sudo npm cache clean -f
sudo npm install -g n
sudo n stable
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对于IDEA这样的神器，每个人都必然会有很多个性化的配置，那么如何在多台终端同步IDEA的配置呢？配合强大的坚果云同步功能来自动同步你的配置文件吧。另外坚果云免费版虽然对流量有限制，但是同步一个小小的配置文件夹还是足够了。
此方法也适用于JetBrains家的其它IDE系列产品，稍有不同之处请自行调整。
- IntelliJ IDEA，一套智慧型的Java整合开发工具，特别专注与强调程序员的开发撰写效率提升
- PHPStorm，PHP集成开发工具
- PyCharm，智能Python集成开发工具
- RubyMine，一个为Ruby和Rails开发者准备的IDE，其带有所有开发者必须的功能，并将之紧密集成于便捷的开发环境中
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随着公司的业务的发展有幸接触到OpenCV 这个图形库，这篇文章主要是总结一下在Mac 上使用OpenCV做一个动态的广告植入。
OpenCV 是什么：
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。
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