Mysql索引 - B树/B+树
介绍
B树/B+树介绍
B树
B+树
索引介绍
MylSAM 索引
InnoDB 索引
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文/Robin
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在MySQL中是允许在同一个列上创建多个索引的，示例如下：
bash
mysql --socket=/tmp/mysql5173.sock -uroot -p
``` bash
mysql> SELECT VERSION();
+-----------+
| VERSION() |
+-----------+
| 5.1.73 |
+---------
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1.简介
infobright是一个基于MySQL的数据仓库系统，内部是没有索引，采用的Knowledge Grid来组织数据。基本特征如下：
查询性能高：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍
存储数据量大：TB级数据大小，几十亿条记录
高压缩比：理论上是40：1，在我们的项目中为10:1，极大地节省了存储空间
基于列存储：无需要物化视图、复杂的数据分区策略、索引
适合复杂的分析性SQL查询：SUM, COUNT, AVG, GROUP BY
没有特殊的数据仓库摸（比如星形模型、雪花模型）要求
和众多的BI套件相容，比如Penta
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一 编程规约
(一) 命名规约
(二) 常量定义
(三) 格式规约
(四) OOP规约
(五) 集合处理
(六) 并发处理
(七) 控制语句
(八) 注释规约
(九) 其它
二 异常日志
(一) 异常处理
(二) 日志规约
三 MySQL规约
(一) 建表规约
(二) 索引规约
(三) SQL规约
(四) ORM规约
四 工程规约
(一) 应用分层
(二) 二方库规约
(三) 服务器规约
五 安全规约
* * *
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一 编程规约
(一)命名规约
【强制】 代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。
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MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个，因为这两个是最常见的。
下面先让我们回答一些问题：
你的数据库有外键吗？
你需要事务支持吗？
你需要全文索引吗？
你经常使用什么样的查询模式？
你的数据有多大？
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢
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「问题」
高并发写的时候是选择innodb还是myisam呢？或者说如何提高insert效率？
每秒大概有5w - 7w的量(更正下，大概2w - 3w的量)，简单的3个int型字段，3个字段是唯一索引，如何提高insert ignore的速度？
简单描述下应用场景，每天的uv和ip分表，uv 4m ip 33
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