2016-06-28 Borg
openCV 计算机视觉库Ubuntu 16 kylin下的安装过程,其实从链接搬运的,只是自己过了一遍有些不同的用汉语标注了。 第三步libtiff4升级到5了 第七步pip已经有了就不用看了 第八步conda也可以创建虚拟python环境,所以暂且用conda 第十一步用conda把cv包装入虚拟的环境,最后cource activate cv启用虚拟环境 继续阅读 »
2016-02-29 AllanChan
随着公司的业务的发展有幸接触到OpenCV 这个图形库,这篇文章主要是总结一下在Mac 上使用OpenCV做一个动态的广告植入。 OpenCV 是什么: OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。 继续阅读 »
2015-08-01 AllanChan
很多对计算机视觉有兴趣的朋友都会了解和使用OpenCV这个知名的开源库。下面然我来介绍一下如何在Mac 上面安装OpenCV3.0 + Python2.7。 Tool: OpenCV 源码 Python2.7 (PS:Python的版本是随你去选择,本文主要针对的是2.7版本。其实Python大部分的Mac/Linux 系统都是自带的,没有必要在此安装。) 继续阅读 »
2017-10-27 安兴乐-siler
无人驾驶 不用多说,自从深度学习开始席卷机器学习领域,计算机视觉相关技术突飞猛进。从阿尔法狗到Dota比赛,人类节节败退,强化学习也逐渐的开始进入人们的视野。无人驾驶技术从当年的实验室阶段真的开始走入了工业界(更像是从工业界反传到了学术界)。还等什么,这么激动人心的高新科技,我们怎么能不赶紧上车呢? 继续阅读 »
2015-11-17 安兴乐-siler
计算机视觉 一颗中二的哨牙 袁勇的博客 小村长的博客 CNN以及深度学习方向 待读列表 继续阅读 »
2016-01-12 安兴乐-siler
人类视觉系统简直就是一个世界奇迹。看一下接下来的手写体数字序列: ![enter description here][1] 大部分人都能很容易认出这些数字是:504192。你可能觉得这很不靠谱。在我们每个人的大脑中,都有一个初级视觉皮层,也被称为V1。它包含140*10^6个神经元,而这些神经元之间又有百亿种连接。实际上人类视觉活动不是仅仅只有一个V1层,而是由一系列的视觉皮层-V2,V3,V4和V5。这些视觉皮层在逐层地做更复杂的图像处理工作。我们的大脑好比一个超级计算机,通过成千上万年的进化在逐渐地调整参数,来逐渐理解这个可视化的世界。识别手写体数字不是那么容易。我们人类能够很神奇地理解我们的眼睛呈现给我 继续阅读 »