计算机视觉
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Angular-Ui 对于 AngularJS 开发者来说是一个非常重要的工具，其中 UI-Router 又是重中之重。UI-Router 插件提供了“嵌套作用域等规则”等有用的特性，对于复杂项目开发非常实用，最近在项目中开始使用 UI-Router ，于是决定好好把它学习一遍，这些文章都来源于 UI-Router 的 github，下面是这次学习内容
学习 ui-router - 管理状态
学习 ui-router - 状态嵌套和视图嵌套
学习 ui-router - 多个命名的视图
学习 ui-router - 路由控制
学习 ui-router - 组件
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一般来说，如果想要从Lucene索引中获取Field的值，那么需要在索引阶段设置Field.Store.YES才可以，然后在搜索阶段得到TopDocs对象之后，用它去获取ScoreDoc再取出Document，使用Document获取存储在索引中的值。但是我们都知道，存储字段是需要硬盘空间的，如果想要追求极致的存储空间并且获取Field的值，那么在不存储的情况下，如何获取呢？其实仔细思索一下，在我们只索引不存储的情况下，Lucene依然可以判断搜索是否命中，这说明在Lucene索引中依然存有一份Field的值，这样在搜索阶段才能判断是否匹配。本文就是探讨在这种情形下，使用Lucene的核心包获取没有存储的Field的值的几种方法，如
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Angular-Ui 对于 AngularJS 开发者来说是一个非常重要的工具，其中 UI-Router 又是重中之重。UI-Router 插件提供了“嵌套作用域等规则”等有用的特性，对于复杂项目开发非常实用，最近在项目中开始使用 UI-Router ，于是决定好好把它学习一遍，这些文章都来源于 UI-Router 的 github，由于能力有限，有些地方没有看懂，另外还有一些地方只能意译出来，希望大家在参观的过程中指出其中的错误。
学习 ui-router - 管理状态
学习 ui-router - 状态嵌套和视图嵌套
学习 ui-router - 多个命名的视图
学习 ui-router - 路由控制
学习 ui-router
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Nginx学习总结
定义
Nginx 是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，其特点是占有内
存少，并发能力强。
Nginx 做为 HTTP 服务器，有以下几项基本特性：
处理静态文件，索引文件以及自动索引；打开文件描述符缓冲．
无缓存的反向代理加速，简单的负载均衡和容错．
FastCGI，简单的负载均衡和容错．
模块化的结构。包括 gzipping, byte ranges, chunked responses,以及 SSI-filter 等 filter。如果由 FastCGI 或其它代理服务器处理单页中存在的多个 SSI，则这项处理可以并行运行，而不需要相互等待。
支持
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分析：先考虑一个例子：
x=babgbag z=bag
答案是5，如何数数？
假设函数times(x, z)返回z在x中的次数（z可以是字符串也可以是字符——后者相当容易处理），容易得到递归解（伪代码）：more
cpp
times(x, z) {
if z.size == 1
return times(x, z[0]) //寻找字符z[0]在串x中出现的次数
s = 0
for i = 0; i < x.size; i++
if x[i] == z[0]
//s[i, j]表示s从索引i开始到j结束（包括j在内）的子串，索引-1的位置指向串的最后一个字符
s += tim
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安装 pip
指定包文件路径进行离线安装
```bash
pip install --no-index /home/pypi/packages/simplejson-3.16.0.tar.gz
```
--no-index：取消索引
以本地文件为pip源进行离线安装
```bash
pip install package_name --no-index -f file:///home/pypi/packages/
pip install -r requirements.txt --no-index -f file:///home/pypi/packages/
```
--no-index：取消索引
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1.简介
infobright是一个基于MySQL的数据仓库系统，内部是没有索引，采用的Knowledge Grid来组织数据。基本特征如下：
查询性能高：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍
存储数据量大：TB级数据大小，几十亿条记录
高压缩比：理论上是40：1，在我们的项目中为10:1，极大地节省了存储空间
基于列存储：无需要物化视图、复杂的数据分区策略、索引
适合复杂的分析性SQL查询：SUM, COUNT, AVG, GROUP BY
没有特殊的数据仓库摸（比如星形模型、雪花模型）要求
和众多的BI套件相容，比如Penta
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Lucene和Solr的历史版本
Lucene历史版本，不妨点进去看看，会发现Lucene的版本更新很频繁，所以Lucene的Doc注释比JDK的Doc注释差太多，在研读Lucene In Action的过程中，发现此书的Lucene版本为3.0，而自己使用的Lucene版本是5.5，所以会有诸多冲突之处，现聊记之，以备查用。另外附上Solr历史版本。
在学习Lucene过程中，官方推荐的Lucene索引查看工具是Luke，下载地址点我。
Lucene API变动相关
Field类中的枚举Index已被废弃，转而采用FieldType，并通过setIndexOptions方法设置索引选项
IndexWriter的optimi
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MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个，因为这两个是最常见的。
下面先让我们回答一些问题：
你的数据库有外键吗？
你需要事务支持吗？
你需要全文索引吗？
你经常使用什么样的查询模式？
你的数据有多大？
思考上面这些问题可以让你找到合适的方向，但那并不是绝对的。如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引，那么通常来说 MyISAM是好的选择，因为这是系统内建的，然而，我们其实并不会经常地去测试两百万行记录。所以，就算是慢
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