2017-01-18 ruki
2016-07-17 ruki
2015-01-15 Robin Wen
目录 Table of Contents {:toc} 文/Robin 本站推广 币安是全球领先的数字货币交易平台,提供比特币、以太坊、BNB 以及 USDT 交易。 币安注册: https://accounts.binancezh.pro/cn/register/?ref=11190872 邀请码: 11190872 一 引子 在生产环境中,删除一个大文件,比如一个数十 G 或者上百 G 的文件是很耗时的。 本文介绍一个快速 DROP TABLE 的方法。使用本文提供的方法,不管该表数据量、占用空间有多大,都可以快速的删除。 二 演示 下面做一个演示。 2.1 环境 首先说明环境: 环境 bash mys 继续阅读 »
2014-01-17 W.Y.
最近整理了一些常见的排序算法,资料基本上都来自网上,大部分参考了维基百科,分析了常见算法的原理,并举例分步说明,有的还给出了排序动画演示,但没有涉及算法复杂度等方面的概念,最后对每一种排序算法都给出了至少一种 JavaScript 的实现方法(因为我是做前端方面的,所以只给出了 JavaScript 代码)。 由于自己能力和经验有限,难免出现某些纰漏和错误,欢迎指正。 日本程序员 norahiko,写了一个排序算法的动画演示,非常有趣。另外,今天一同事告诉我有一个排序算法的舞蹈,请点击【程序员的艺术:排序算法舞蹈】。 常见排序算法 - 冒泡排序 (Bubble Sort) 常见排序算法 - 快速排序 (Quick Sort) 继续阅读 »
2016-04-04 craneyuan
autotools系列工具—-自动生成Makefile 在较大项目中, 如果手动维护Makefile, 那将是一件复杂并痛苦的事情. 那么, 有没有一种轻松的手段生成Makefile呢? autotools系列工具正是在这样的呼声中诞生的. 它只需用户输入简单的目标文件, 依赖文件, 文件目录等就可以轻松地生成Makefile了. 另外, 这些工具还可以完成系统配置信息的收集, 从而可以方便地处理各种移植性问题. autotools是系列工具, 它含有: autoscan aclocal autoconf autoheader automake autotools 使用流程 下面用一个简单的hello.c程序, 演示autot 继续阅读 »
2014-01-15 W.Y.
算法原理 桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序的原理是将数组分到有限数量的桶子里,然后对每个桶子再分别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序),最后将各个桶中的数据有序的合并起来。 排序过程: 1. 假设待排序的一组数统一的分布在一个范围中,并将这一范围划分成几个子范围,也就是桶 2. 将待排序的一组数,分档规入这些子桶,并将桶中的数据进行排序 3. 将各个桶中的数据有序的合并起来 Data Structure Visualizations 提供了一个桶排序的分步动画演示。 more 实例分析 设有数组 array = [29, 25, 3, 49, 9, 37, 21, 43],那 继续阅读 »
2017-09-29 Eric Wang
如果线上服务器可以连外网的话,当然是用官方提供的命令来安装插件最简单了,但是可惜的是,好多公司线上服务器是没有外网访问权限的,这就需要在使用某些插件的时候,进行离线安装。而离线安装有两种方式,一种是在可以联网的机器上安装插件,之后使用prepare-offline-pack命令打包,然后将打包文件上传到不能联网的服务器,再使用prepare-offline-pack解包,安装。但是这种方式太麻烦,要求你必须要有一个可以联网的机器,最好还是和不能联网的服务器相同的配置环境,这里推荐一种更好的方案,来解决离线安装插件的问题。 先演示一下,正常的联网环境是如何操作的,如下所示 shell [elastic@escluster logst 继续阅读 »
2017-03-23 ruki
概述 此版本主要增强了vs201x工程的生成,以及支持vs2017编译环境,并且针对archlinux提供更加方便的aur安装。 项目主页 查看文档 详细更新内容如下: 新特性 添加aur打包脚本,并支持用yaourt包管理器进行安装。 添加set_basename接口,便于定制化修改生成后的目标文件名 改进 支持vs2017编译环境 支持编译android版本的rust程序 增强vs201x工程生成插件,支持同时多模式、架构编译 Bugs修复 修复编译android程序,找不到系统头文件问题 修复检测选项行为不正确问题 #57: 修复代码文件权限到0644 构建演示 继续阅读 »
2014-01-14 W.Y.
算法原理 先上一张堆排序动画演示图片: 1. 不得不说说二叉树 要了解堆首先得了解一下二叉树,在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于 2 的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第 i 层至多有 2i - 1 个结点;深度为 k 的二叉树至多有 2k - 1 个结点;对任何一棵二叉树 T,如果其终端结点数为 n0,度为 2 的结点数为 n2,则n0 = n2 + 1。 树和二叉树的三个主要差别: - 树的结 继续阅读 »
2016-10-30 Lingxian Kong
不知道从什么时候起,“无服务器架构”的概念突然被炒的火热,有通篇的理论,也有直接的示例演示,我想业界开始关注serverless computing(或者叫Function-as-a-Service,FaaS)应该是通过这篇文章,以AWS Lambda产品为例探讨了FaaS的特点、什么是serverless及实现serverless需要考虑的其他相关问题。本篇博客不是技术论文,就不做前期铺垫了,想深入了解serverless的童鞋,可以先通读一下那篇文章。 继续阅读 »