首先说明一下我的安装环境：
操作系统：Win7 64位 SP1
Matlab: 2012a 64位& 2013a 64位（两个版本均试验过）
Visual Studio:2010 sp1旗舰版
下面介绍具体的安装方法：
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Windows SDK 7.1 的安装（Win 7 64bit，x64平台）
闲话少说，先准备素材。这里我已经为您准备好了一切。
Windows SDK 7.1 安装包
vs2010 sp1
VC-Compiler-KB2519277
注意：在安装VS2010时还自动安装了 Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 10.0.30319 及更高版本
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本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载.本文由机器之心编译,蒋思源、刘晓坤参与.
本文从最基本的依赖项开始,依次配置了 VS 2015、Anaconda 4.4.0、CUDA 8.0.61 和 cuDNN v5.1 等基本环境,然后再从 Keras 出发安装 Theano、TensorFlow 和 CNTK 以作为其后端.在完成配置深度学习框架后,本文分别利用这三个框架作为 Keras 后端在 CPU 和 GPU 上训练了一个标准的卷积神经网络,完成该简单的卷积网络也就意味着我们完成了深度学习环境的配置.
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openCV 计算机视觉库Ubuntu 16 kylin下的安装过程，其实从链接搬运的，只是自己过了一遍有些不同的用汉语标注了。
第三步libtiff4升级到5了
第七步pip已经有了就不用看了
第八步conda也可以创建虚拟python环境，所以暂且用conda
第十一步用conda把cv包装入虚拟的环境，最后cource activate cv启用虚拟环境
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