算法:由输入经过一系列的计算步骤得到输出
排序问题：将无序的输入经过处理按照一定的孙徐输出
优秀的算法：
- 正确性(思路清晰)
- 高效(算法分析)
- 易于实现(现成的算法)
算法的用处：
- 生物信息学
- 网络(图论，字符串查找)
- 信息安全(RSA..)
- 优化(调度)
算法问题：
- 图论(最短路径...)
- LCS(动态规划...)
- 拓扑排序
- 凸包
数据结构：
C++ STL 优缺点 效率
难解问题:
并行算法
CPU效率
算法技术
算法的效率
渐近记号
问题规模量 时间T(n)
数组去重
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上段时间组内解决的一个奇葩内存泄露问题, 找到最终原因时发现真是奇坑无比的一个原因.
一开始怀疑某个逻辑会导致dict引用数一直增加, 或是其他对象始终不释放, 导致内存一直在涨, 期间开启gc collect也没用.
使用memory grapher 等内存泄露工具检测, 打印出一段时间对象的增长量, dict, list等数据结构的增长量, 从打印信息看虽然有一定问题, 但是确实不可能会导致那么严重的内存泄露, 我们某个游戏服有时甚至会突然从300MB进程内存, 很快就上涨到3GB.
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PyObject
CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用PyObject *来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。
PyObject 定义于 include/object.h 中，可以看到，结构体里只是一个简单的 PyObject_HEAD 宏。
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【什么是Bloom Filter】
Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。 这里有一篇关于Bloom Filter的详细介绍，不太懂的博友可以看看。
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Bloom Filter概念和原理
焦萌 2007年1月27日
Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。
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Python 是一种极少数能兼具 简单 与 功能强大 的编程语言。你将惊异于发现你正在使用的这门编程语言是如此简单，它专注于如何解决问题，而非拘泥于语法与结构。
官方对 Python 的介绍如下：
Python 是一款易于学习且功能强大的编程语言。 它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python 简洁的语法与动态输入之特性，加之其解释性语言的本质，使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。
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go提供了一种叫map的数据结构，可以翻译成映射，对应于其他语言的字典、哈希表。借助map，可以定义一个键和值，然后可以从map中获取、设置和删除这个值，尤其适合数据查找的场景。但是map的使用有一定的限制，如果是在单个协程中读写map，那么不会存在什么问题，如果是多个协程并发访问一个map，有可能会导致程序退出，并打印下面错误信息：
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之前两个月的时间全组投入到了我们自己的TV launcher的开发, 这算是比较重要的项目, 涉及到公司未来OTT的战略性产品, 所以重视程度比较高。
我负责了轮播服务的后端开发, 当然整个技术栈还是以Tornado/Redis/MongoDB为主。经常听到兄弟们抱怨学习了那么多算法, 进BAT也得面试算法什么的, 有个啥子用, 撸了这么多年代码, 用不到啥算法, 不也照样撸的风声水起吗。哥下面就小小展示一下, 其实算法这东西是有用的, 你带着算法和数据结构的一些思想思考问题, 和你仅仅凭经验写东西, 结果是很不一样的。
所谓轮播:指的是像电视台那样的一天24小时的滚动播放,由服务端生成播放列表(频道\频道的视频列表等), 并计算
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Python 是一款易于学习且功能强大的编程语言。 它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python 简洁的语法与动态输入之特性，加之其解释性语言的本质，使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。这篇文章主要介绍Python在Mac OS X、Windows和Linux系统的安装，为以后python的学习做准备。
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/**
* 【数据结构类】一种计算机,其有如下原子功能:
* 1.赋值
* 2.+1操作 ++a;a+1;
* 3.循环,但是只支持按次数的循环for(变量名)(循环里面对变量的修改不影响 循环次数)
* 4.只能处理0和正整数
* 5.函数调用 fun(参数列表)
* 在这个计算机上编程实现变量的加法减法,乘法
**/
//add operation
fun_add(a,b)
{
for(b)
++a;
return a;
}
//redu
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