简介
倾斜校正主要有两种，一种是整体倾斜校正，另一种是局部倾斜校正。
由于本文主要研究具有不规则分布的多数字识别，因此只需要关注经过提取后的数字校正问题，也就是图像的局部校正。
矫正算法
目前的校正算法有很多，比如说：
对于整体倾斜校正可以采用统计图像左右两边的平均像素高度，通过计算整体倾斜度来进行校正。
这种方法对于像素较多的图像的处理效果明显，而且实现简单快速，但是对于那些已经经过提取得单一数字图像并不适用，因为此时的图像一般较小，且笔画较细，由于所需信息太少统计后的结果并不正确。
其实校正的核心就是使图像的倾斜度的接近为0，因此可以把它看作是一个最优化问题：
即寻找需要调整多少角度，才能使图像的倾斜度最小
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