2014-03-22 码农明明桑
Android中提供一种简单的Toast消息提示框机制,可以在用户点击了某些按钮后,提示用户一些信息,提示的信息不能被用户点击,Toast的提示信息根据用户设置的显示时间后自动消失。Toast的提示信息可以在调试程序的时候方便的显示某些想显示的东西,或者给用户提供友好的界面显示效果。 有两种方式去创建并且显示Toast: more Toast.makeText(Context context, int resId, int duration) Toast.makeText(Context context, CharSequence text, int duration) Context为上下文, 继续阅读 »
2018-01-12 Vaniot
权限 用户 每个用户都有对应ID(UID),至少归属于用户组(GID:同一用户组拥有相同的权利)。 查看id:id 查看Uid:groups 查看当前系统的用户:users who //查看更多详细的信息 w //最详细信息 more who的信息 第一列|第二列|第三列 --|--|-- 登录的用户名|用户登录的终端|用户登录的时间(远程登录显示用户的ip或主机名) w的信息 第一列|第二列|第三列|第四列|第五列|第六列|第七列|第八列 --|--|--|--|--|--|--|-- 用户名|终端|网络登录时,显示主机名或ip地址|用户登录时间|用户闲置时间|与终端相关所 继续阅读 »
2019-03-08 Robin Wen
文/Robin 这是「区块链技术指北」的第 47 篇文章。 本站推广 币安是全球领先的数字货币交易平台,提供比特币、以太坊、BNB 以及 USDT 交易。 币安注册: https://accounts.binancezh.pro/cn/register/?ref=11190872 邀请码: 11190872 如果对我感兴趣,想和我交流,我的微信号:Wentasy,加我时简单介绍下自己,并注明来自「区块链技术指北」,同时我会把你拉入微信群。 在信息泛滥的时代,如何高效率地获取信息,进而为己所用,这是一项非常有必要掌握的技能。与我而言,邮件订阅是日常获取信息不可或缺的方式之一。 最近推荐了一档聊「区块链技术」的中文播客 F 继续阅读 »
2015-10-14 blademainer
问题描述 项目使用SpringMVC框架,并用jackson库处理JSON和POJO的转换。在POJO转化成JSON时,有些属性我们不需要输出或者有些属性循环引用会造成无法输出。 例如:实体User其中包括用户名、密码、邮箱等,但是我们在输出用户信息不希望输出密码、邮箱信息; 例如:实体user和department是多对一的关系,user内保存着department的信息,那么json输出时会导致这两个实体数据的循环输出; jackson默认可以使用JsonIgnoreProperties接口来定义要过滤的属性,然后使用ObjectMapper#addMixInAnnotations来设置对应实体对应的JsonIgnorePr 继续阅读 »
2017-04-02 ruki
概述 此次更新,主要修复xmake的一些稳定性问题,并且对安装和卸载提供更加安全的权限处理,相关更新细节见:改进权限问题,提升操作安全性 并且此版本还对用户使用上的体验进行了一些优化,例如: 减少冗余检测和提示信息,提升检测效率 在非xmake工程自动生成xmake.lua时提供更加友好的提示,避免误操作 在任意工程子目录也可正常执行xmake操作,类似git 提供更加安全友好的安装和卸载提示信息 详细更新信息,可参考下面的更新细节: 新特性 #65: 为target添加set_default接口用于修改默认的构建所有targets行为 允许在工程子目录执行xmake命令进行构建,xmake会自动检测所在的工程根目录 继续阅读 »
2015-04-16 Jason Liao
我想这个功能是非常常见的,就是 Ext 的 Gridpanel 上会有若干个的输入框,一个按钮,点击用于过滤 Gridpanel 里面的信息 但在实践的时候会发现几个问题: 怎么把用户输入的信息传给后台 如果传的值为中文,怎么修改默认的请求方式 重新加载的时候,页脚的信息如何同时更新 继续阅读 »
2018-04-03 Alex Sun
1. 人脸验证和人脸识别 人脸验证(Face Verification):1对1问题,即输入图片,判断图片是否是正确的那个人(即已经有了一个人的信息) 人脸识别(Face Recognition):1对n问题,即输入图片,需要输出对应的那个人信息(即已经有了n个人的信息) 继续阅读 »
2015-08-04 Eric Wang
词语相似度计算 词义相似度计算在很多领域中都有广泛的应用,例如信息检索、信息抽取、文本分类、词义排歧、基于实例的机器翻译等等。国内目前主要是使用知网和同义词词林来进行词语的相似度计算。 本文主要是根据《基于同义词词林的词语相似度计算方法--田久乐》论文中所提出的分层算法实现相似度计算,程序采用Java语言编写。 同义词词林扩展版 《同义词词林》是梅家驹等人于1983年编纂而成,这本词典中不仅包括了一个词语的同义词,也包含了一定数量的同类词,即广义的相关词。《同义词词林扩展版》是由哈尔滨工业大学信息检索实验室所重新修订所得。该版收录词语近7万条,全部按意义进行编排,是一部同义类词典。 同义词词林按照树状的层次结构把所有收录的 继续阅读 »
2016-06-24 ALEX LIN
提交应用之前的检查列表 为了帮助你的应用能够尽可能顺利的过审,请查看下面列出来的可能降低审核速度或者被拒绝的常见失误。本清单无法代替审核条款,但你需要确保你已经达到了清单的要求作为良好的开始。 确保你已经: * 测试你的应用程序,保证它不会发生崩溃和错误 * 确保你的应用程序的信息和应用内容保持完整和准确 * 保证联系人信息始终有效,审核团队可以及时联系到你 * 提供一个有效的测试帐号以及登录信息,并提供测试功能必要的的硬件和资源(例如,一个测试用的二维码) * 保证后台服务在审核期间运行正常 * 如果应用的某些功能和应用内付费隐藏较深,需提供详细的描述文档和支持文档。如果因为地域的原因我们无法正常使用该功能,请提供该功能的描述 继续阅读 »
2018-09-08 Mithrilwoodrat
在日常的工作过程中,我们常常会遇到各种需要分析数据的场景,简单的比如说统计今天服务访问中有多少请求的 status_code 是 500,或是从几天的后台服务 log 中寻找特定的 log 来定位错误。复杂的情况下可能涉及到多天的数据聚合发现异常,或是从实时日志中统计用户信息,甚至是从TB、PB级别的数据中检索、聚合出需要的信息。 继续阅读 »