最近闲来无事，打算把之前在其他博客站点写的一些跟tboox项目相关的老文，放到我的个人站点上来
并且整理归纳了下，以前学生时期研究的一些的玩意用到的一些技术，例如（手写识别、分形图像等等什么的。。）
以后就重点吧这个站点，作为我的个人博客主站了。。嘿嘿。
背景
本文，主要介绍我之前在学校时候，研究的一些跟手写数字识别相关的技术心得，主要涉及：数字图像处理、特征提取、神经网络等等相关的一些技术。。
虽然很多用到的还是网上现有的比较成熟的算法，但是在这些基础上，我还是有做了不少算法上的改进的。。
并且为了写这个项目，我当时还特地写了一整套神经网络库，从图像处理开始到最后的识别过程，没有使用任何第三方库，都是从0还是写起
也没
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引言
所谓数字分割就是指将经过二值化后的图像中的单个数字区域进行提取的过程。数字分割在数字识别中是一个必不可少的关键步骤，只有能够将数字进行准确的提取，才能将其一一识别。
数字分割的方法
数字分割的方法相当多，主要有以下几种：
基于直方图的分割
```
此类方法就是对每行和每列黑色像素数进行统计，生成行直方图和列直方图，并采用某种阈值选取法分别对图像进行行列分割。
这种方法简单快速，对于按矩阵分布的规则数字的分割效果相当好，但是无法对不规则分布的数字进行分割，因此具有一定的局限性。
```
基于聚类的分割
```
聚类就是一个将数据集划分为若干组或类的过程，通过聚类使得同一组内的数据对象具有较高的相似度，而不同组中的
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Some title here
依旧是一篇非技术文章。大概是"Think diffener"的后续吧。我主要想说的是，希望所有人离开自己的安逸窝
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