序言
难得一个周末，经过五天的工作之后，本来是打算周六周日在睡觉中度过，因为最近工作确实挺累，倒不是工作有多繁忙，而是路途遥远，每天上下班路上花费三个小时，特别是早高峰挤地铁，那真是个体力活啊，每天都是七号线静安寺转二号线，换乘之前，并不能太深入地铁车厢内部，否则到了换乘站你可能根本就挤不下车去了。
最近博客流量有渐增趋势，可能是之前未被百度收录，而近期被百度收录的缘故吧，可见我天朝还是百度的天下，哎，万恶的墙啊（Great Firewall of China）！流量渐增，访客自然增加，所以也会有猎头加我微信，我也在考虑要不要把我的个人信息撤掉，貌似泄露的有点多了。同时也会有一些人因为博客的内容加我，请教谈不上，可能是一些同学在
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1. 定义
1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回，可以显示加：return 返回，如果不加，将以最后一条命令运行结果，作为返回值。 return后跟数值n(0-255)
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本节实现的是在图片上模拟机上椒盐噪声，主要过程如下。
打开一个图片
产生随机坐标
加上“椒盐”
显示加噪图片
实现过程
引用
这里我们需要引用cv2和numpy，cv2不言而喻，而NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
python
import cv2
import numpy
打开图片
cv2库里的函数imread()用来读取图片，imshow()可用于显示图片，此外imwrite可以用来写图片，即保存图片。这里把显示图片的窗口指定为“Image”。
python
img = cv2.imread("test.png")
加
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文/Robin
这是「区块链技术指北」的第 55 篇文章。
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真是巧妙的算法！
比起树上倍增，Tarjan算法实现起来更为简单，一个DFS加并查集即可。缺点便是：需要先把所有的查询都读进来，并且要储存结果。复杂度为O(n+q)。
Code
var
sets: array [1..100] of longint;
visited: array [1..100] of Boolean;
a: array [1..100, 1..100] of Boolean;
questions: array [1..1000] of record
x, y: longint;
ans: longint;
end;
qn, n,
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文/Robin
本文由币乎社区（bihu.com）内容支持计划奖励。
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这是「区块链技术指北」的第 5 篇文章。
如果对我感兴趣，想和我交流，我的微信号：Wentasy，加我时简单介绍下自己，并注明来自「区块链技术指北」。同时我会把你拉入微信群「区块链技术指北」。BTW，李笑来老师也加入了我的知识星球，文末有加入方式。
首先我们来看看币乎是什么。
币乎（bihu.com）是
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在设计实现分布式系统时，必定离不开名字发现服务： 一个新节点加进来系统里了，怎么样被其他节点感知到，并且能与此节点通信呢？
在此， 我向大家简明扼要的介绍一下 erlang 这个设计了十多年稳定性达到99.99999999%的电话系统的语言是怎么样做的。
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链接：Link 耗时：1.825s
这道题做的可真够久的：前前后后加起来将近有两个小时，因此当AC的那一刻，自己心中还是挺自豪的。
事实上，这是一道复杂一点的区间型动态规划，之所以说“复杂”，是因为它的状态转移是二维的：切蛋糕既可以横切，也可以纵切。由此我想到了分治算法：
假设一个矩形它所需要切的刀数是f，则f可以由组成该矩形的小矩形的f值决定。
因此，这个问题具有最优子结构。由于每个状态为一个矩形，因此需要4个维度来记录状态（及左上、右下两个顶点）。下面是横切时的状态转移方程，纵切时同理可得：
f(up, down, left, right) = min{f(up, i, left, right) + f(i, dow
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栅栏密码加解密
单行版本
python
railFence = lambda s: [[i, ''.join([s[k * i + j] for j in range(i) for k in range(len(s) / i)])] for i in range(1, len(s)) if not len(s) % i]
print railFence('hello world , 2017 ! ')
正常版本
```python
def railFence(s):
ll = len(s)
res = dict()
for i in range(1, ll):
r = ''
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文/Robin
这是「区块链技术指北」的第 46 篇文章。
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笔者一直对播客情有独钟。播客是通勤以及不方便看手机时刻的最佳搭档，播客已经是生活中必不可少的一部分。
题图来自: © Fork It / Fork It - Episodes T
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