总算是有点时间来写博客了。
距离上篇文章已经过去好几个月，这几个月主要在忙写课表和其他的项目，此外就是作业。
趁着有时间，也把博客更新了一遍，从Material换到Next，把文章中的图片全部放到CDN里面。
现阶段的情况
不管怎么算，笔者也是大三了，怎么说也要为了实习工作打算。
之后的时间大概如下安排：
1. Android基础知识复习（四大组件生命周期、启动）
2. MVC,MVP,MVVM
3. 网络连接，IPC，APP优化，动画，框架
4. 新版本的新特性
5. Kotlin的系统学习
6. 刷题（算法，笔试）
希望还来得及吧！
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JDK：java version "1.8.0_31"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_31-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.31-b07, mixed mode)
OS：win7 64bit
在日常开发中，经常需要在项目中加载各种资源，包括图片、文本、声音等资源，在本地项目中运行代码可以正确地加载资源，但是当把本地项目打包成Jar包并发布到web项目中之后，即便将各种资源文件一并打包，依然会出现无法正确加载资源的问题。这说明，在你希望打包的项目中加载资源的方式是错误的。那么你或许会问，为什么在单独的项目中
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Symbol 是什么？
Symbols 不是图标，也不是指在代码中可以使用小图片：
javascript
let 😻 = 😺 × 😍; // SyntaxError
也不是指代其他一些东西的语法。那么，Symbol 到究竟是什么呢？
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七种数据类型
JavaScript 在 1997 年被标准化时，就有 6 种数据类型，直到 ES6 出现之前，程序中的变量一定是以下 6 种数据类型之一：
Undefined
Null
Boolean
Number
String
Object
每种数据类型都是一系列值的组合，前面 5 种数据类型值的数量都是有限的。Boolean 类型只有两个值：true 和 false，为 B
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1. 注册 pypi 账号
点击这张图片去注册吧。
2. 编写 setup.py 必要信息
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去年在美图公司实习的时候，研究了一段时间的SDM方法，写了一系列的博客，见《Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment》等，今年来到了杭州，进入了图片社交领域的佼佼者in实习，主要还是做人脸对齐。最近一段时间，一直在研究《Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features》这篇文章，也为此搜集了很多资料，特整理在此，以供参考。
paper:
3000fps论文链接:
Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local
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content
{:toc}
简介
lottie 是一个可以轻易的给各种 native app 添加高质量动画的类库。可以在 iOS、Android 和 React Native 实时渲染 After Effects 动画，就像使用静态图片一样容易。上图即为 lottie 的 logo。
简单的说，lottie 动画制作的流程是，通过 Bodymovin 扩展将 AE 动画导出为 json 数据，然后再将这个 json 渲染在客户端或者 web 端。如下图：
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本节实现的是使用OpenCV里自带的函数，在双击图片时，以其为圆心绘制圆。
回调函数
捕捉鼠标事件
实现过程
引用与创建空图
不再赘述，代码如下。
``` python
import cv2
import numpy
empty image
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
```
设置回调函数
检测鼠标事件，如果左击鼠标则绘制圆。
```python
call back function
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
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我们下载了Github上的代码，并仔细阅读了其中的细节。最后我们对源代码做了一些修正(新代码已上传到Github)，主要包括：
修复了代码运行中出现的一些bug
添加了一些函数，使代码更简洁
训练阶段我们采用了分批处理，优化了内存
参考论文《Extended Supervised Descent Method for Robust Face Alignment》，优化了源程序
在测试阶段，我们使用了逆的缩放和平移变换将得到的aligned_shape
转换为原始图片的特征点true_shape
添加了详细的注释，使之更容易明白。
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Dependency:
Vlfeat library: http://www.vlfeat
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1. 写在前面
很久很久以前，我们在 python 里面画图都是用 matplotlib 这个包，当然现在好像也还在用它，不过我一直以来都不太喜欢这种方式，因为 matplotlib 画出来的图都是静态图片，虽然做简单的展示没什么压力，但是图形复杂后就不方面了，比如说下面这些场景：
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基本用法
行尾2空格 + 1回车 = 换行
连续2回车 = 空行分段
*斜体*
**粗体**
4空格 = 代码块
> = 引用
-,*,+ = 无序列表
1. = 有序列表
= 链接网址
[文字](http://url) = 链接文字
 = 图片
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