原子操作，线程间交互数据最细粒度的同步操作，它可以保证线程间读写某个数值的原子性。
由于不需要加重量级的互斥锁进行同步，因此非常轻量，而且也不需要在内核间来回切换调度，效率是非常高的。。
那如何使用原子操作了，各个平台下都有相关api提供了支持，并且向gcc、clang这些编译器，也提供了编译器级的__builtin接口进行支持
windows的Interlockedxxx和Interlockedxxx64系列api
macosx的OSAtomicXXX系列api
gcc的__sync_val_compare_and_swap和__sync_val_compare_and_swap_8等__builtin接口
x86和x86_
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面试中遇到，但是不会，回来google到，分享下吧，据说是老掉牙的问题
HashMap 是Hashtable 的轻量级实现（非线程安全的实现），他们都完成了Map 接口，主要区别在于HashMap 允许空（null）键值（key）,由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable。
HashMap 允许将null 作为一个entry 的key 或者value，而Hashtable 不允许。
HashMap 把Hashtable 的contains 方法去掉了，改成containsvalue 和containsKey。因为contains方法容易让人引起误解。
Hashtable 继承自Dictionary 类，而HashMap
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协程是用户态内的,或者准确点说是线程内部的一种上下文切换技术,由于协程切换是在用户态下完成的,所以省去了线程切换时频繁出入内核态的资源开销,可以形成一种很高效的协作式并发技术。
这个简短的视频介绍了一些有关协程、并发之类的东西,很有意义。
Coroutines, event loops, and the history of Python generators
从里面学习到两种很好的协程的调度方式。把代码拿过来分享一下。
Coroutine trampoline
这种方式下的协程调度比较好理解,就是从一个初始状态开始,一条执行线索不断的在多个协程之间切换,就好像多个协程协作完成一项任务。
代码:
def co_tramp
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1. 什么是Gevent
gevent是一个基于libev的python并发框架,以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效.而且其中有个monkey类, 将现有基于Python线程直接转化为greenlet(类似于打patch).
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Java 并发常用的组件中有一种队列叫阻塞队列（BlockingQueue），当队列为空时，获取元素的线程会阻塞等待直到队列有数据；当队列满时，想要存储元素的线程会阻塞等待直到队列有空间。我们经常会用这种数据结构可以实现生产者、消费者模型。
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你可能知道，Javascript语言的执行环境是"单线程"（single thread）。
所谓"单线程"，就是指一次只能完成一件任务。如果有多个任务，就必须排队，前面一个任务完成，再执行后面一个任务，以此类推。
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这种模式的好处是实现起来比较简单，执行环境相对单纯；坏处是只要有一个任务耗时很长，后面的任务都必须排队等着，会拖延整个程序的执行。常见的浏览器无响应（假死），往往就是因为某一段Javascript代码长时间运行（比如死循环），导致整个页面卡在这个地方，其他任务无法执行。
为了解决这个问题，Javascript语言将任务的执行模式分成两种：同步（Synchronous）和异步（Asynchronous）。
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最不喜欢在Tornado中使用任何同步阻塞型的东西，不想让ioloop阻塞在某个IO调用上，因为单线程的东西任何阻塞都是代价很高的，除非你的数据库被优化的性能很好，速度很快。除了之前的线程池之外，直接使用异步库也是不错的选择，Motor就是Tornado里可以用的很好的异步库，它兼容Tornado的gen.coroutine式的异步调用形式，主要使用了greenlet来巧妙的封装PyMongo的同步API, 把底层的socketIO进行了异步化的处理，化同步为异步。
从使用的例子来分析Motor是如何把PyMongo的API异步化的:
client = motor.MotorClient(...)
db = client['te
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后端开发中大家肯定遇到过实现一个线程安全的计数器这种需求，根据经验你应该知道我们要在多线程中实现 共享变量 的原子性和可见性问题，于是锁成为一个不可避免的话题，今天我们讨论的是与之对应的无锁 CAS。本文会从怎么来的、是什么、怎么用、原理分析、遇到的问题等不同的角度带你真正搞懂 CAS。
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文/Robin
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一 引子
mysqldump 相信大家已经耳熟能详，相比 mysqldump，mydumper 具有如下优势：
多线程
高性能
仅凭多线程这一点就可以让你对 mydumper 爱不释手。mydumper 最新稳定版是 0.6.2，读者可以从这里下载到。本文讲解怎么编译安装 mydumper，以及怎么使用
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9月19号参加了北京的PyCon2015,有众多互联网公司参加,而且云计算类的公司颇多,足以看出Python在云计算领域的应用之广。
虽然会上广告很多,但也不乏干货:
1.美团云的分享: 简单语言构建复杂系统 幻灯
2.Splunk首席工程师丁来强的分享: Python高效函数式编程 幻灯
3.SpeedyCloud工程师汪尊: Python的多线程与多进程
4.豆瓣的分享: Pidl(Python Interface Description Language)
同时,可以看到Tornado这个异步非阻塞高性能轻量级服务器在互联网内有着大范围的应用,Python的胶水特性在云计算领域是粘和多模块的有力武器。
PyCon
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