1. 符号表示
假设有一批猫和非猫的图片，要判断是否是猫。假设图片都是彩色图片，尺寸为$64\times64$。
在训练的时候，将图片进行铺平展开，如下图所示：
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1. 人脸验证和人脸识别
人脸验证（Face Verification）：1对1问题，即输入图片，判断图片是否是正确的那个人（即已经有了一个人的信息）
人脸识别（Face Recognition）：1对n问题，即输入图片，需要输出对应的那个人信息（即已经有了n个人的信息）
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本篇我们阐述对Github上给出的SDM程序,我们做的一些Bug修正。关于SDM for face alignment,请参考：
《 Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment》
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我们的程序在开始阶段需要载入数据，由于数据层次不齐，所以需要做形状归一化。其中的一个必要操作就是裁剪图片，取出包含人脸的那部分区域。如下图：
，
实际上我们不要这么大，我们只需要人脸的那部分，于是我们根据shape的包围盒并且向左上和右下拓展，扩大截取区域，得到：
但是在截取过程中，我们发现对于一些人脸过于靠近边界的图片，我们的截取区域超过了图片的范围，如图
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数据的传输和获取，通常会涉及到数据的压缩和解压等操作
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如果现在有这么个需求
1、从服务器下载的图片，根据图片的二进制数据流决定图片的格式，你会怎么办? (数据截取)
2、需要将用户每天24小时的生活状态传到服务器，然后可以按年/月/周/天取出并统计、展示等，你会怎么办？(字节数组)
对于上面的问题，我们就必须考虑数据结构，并实现压缩和解压等操作
下面给予一个简单的示例，希望有所启示
```objc
//打包
int tmpSize = 10;
Byte *tmpBuffer = malloc(sizeof(Byte)*tmpSize);
for (int i = 0;i
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前段时间写基于俺们学校教学管理平台的App,需要破解验证码,模拟登陆,然后抓取数据,显示在Android端
验证码破解的一般思路是下载验证码,提取出需要的部分,平均拆分成N(N=验证码字符个数)份
二值化(转化为黑白色,黑色为1,白色为0),取模,然后保存摸板
俺们学校的验证码比较弱,只有0-9 10个数字,建好这十个数字的模型
在模拟登陆之前先把验证码下载下来,也是提取出需要的部分,拆分,然后与摸板进行比较,这样验证码就能破解啦!
步骤总结如下:
（1）批量下载一部分验证码图片
（2）将这部分图片提取出需要的部分
（3）将提取出来的部分平均拆分成N(N=验证码字符个数)份
（4) 去噪，将图片灰度化与二值化
（5
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中二的成长之路
我用真心对你，你却用QR敷衍我。
附件下载
试试QR的哈希，并且注意红字。
使用图片显示的某些信息做哈希
再次观察图片，看看不一样的颜色和字体，也许需要做一下哈希
扫描题目给的图片得到3ukka4wZf2Q9H8PEI5YKFA== ，但直接base64解码得到乱码。谷歌搜索发现可能性很多，各种尝试无果。
使用binwalk分离出压缩包。不是伪加密，爆破也无果。
经过主办方提示看看不一样的颜色和字体 注意到AES，搜索发现与今年9月份的问鼎杯CTF一道题极为相似，就是压缩包的密码经过AES加密后再进行base64编码。这样就有了基本的思路。但还缺少一些信息，比如AES采用哪种模式，key是什么，如果有IV，
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文/Robin
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新建空间
选择公开空间，通用。当然了选择其它也可以。如果选择私有空间，在后面的生成外部链接不是很方便。
待生成空间后，我们可以去空间设置里设置空间的一些属性。
尤其是我们最好设置一个https域名。待设置好https域名后我们
选择默认域名后，在七牛控制台中引用的URL以此域名显示。
上传资源
方法1. 我们可以在空
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1. 目标定位
图片左上角为$(0,0)$，图片右下角为$(1,1)$
目标中心点为$(b_x,b_y)$，宽度为$b_w$，高度为$b_h$
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更新日志
2016.09.09 UIImageView加载WebP格式的图片
2016.09.19 更新UI系列
2016.10.18 更新隐藏GroupedTableView上边多余的间隔
工具类
提取assets.car中的图片
iPhone 6 屏幕揭秘
iOS 通过获取iTunes上的APP信息，判断是否提醒升级APP
POST https://itunes.apple.com/CN/lookup?id=978591579
使用POST方法，id 是iTunes connect里APP信息的Apple ID：为APP自动生成的id
Charles 请求 HTTPS 出现 “You may need to c
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