一次悲惨的PY注入式漏洞
在前一篇里讲过的使用cpp和python互相调用方法的结构。 这两天就有一个相关漏洞被人利用了， 异常悲惨。
我们的场景服务对每一个GameWorld都有一个PyTermWorld， 是用来接受数据服务发送过来的连接信息的， 比如可以通过协议连接socket到PyTermWorld， 发送LevelUp, 发送 AddExp等， 也有其他命令是通知PyTermWorld调用相关Python函数的， 比如send_cmd(cmd='import notify;notify.test(xxx,yyyy)') 这样的命令， 这里面的cmd会带上具体的脚本模块以及具体的python方法名称，
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Python Stackoverflow 经典问题
What does the “yield” keyword do?
What is a metaclass in Python?
How do I check whether a file exists using Python?
Does Python have a ternary conditional operator?
Calling an external command in Python
What does if __name__ == “__main__”: do?
How to make a chain of function decorators in
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```python
!/usr/bin/env python
coding:utf-8
import MySQLdb
try:
#连接mysql的方法：connect('ip','user','password','dbname')
#conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='test')
conn =MySQLdb.connect('127.0.0.1','root','123456',charset = 'gb2312')
conn.select_db('python')
cur
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也许你会偶然发现Python的多线程程序使用Ctrl-C杀不掉，必须拿到pid用kill -9才能干掉，研究这个问题的原因可以使得对Python多线程的信号处理及线程的退出机制有更好的理解。
假如有一个Python写成的用多线程模拟生产者-消费者的程序，代码如下:
class Producer(threading.Thread):
def run(self):
global count
while True:
if cond.acquire():
if count > 1000:
cond.wa
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本节实现的是使用内建摄像头捕获视频，并保存视频。
创建摄像头对象
逐帧显示实现视频播放
保存摄像头的每一帧图像
实现过程
引用
不再赘述，代码如下。
python
import cv2
import numpy
创建摄像头对象
使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头，一般就是笔记本的内建摄像头。
python
cap = cv2.VideoCapture(0)
定义写入视频格式和写入对象
利用cv2.cv.FOURCC(*'XVID')定义视频格式，然后创建视频写入对象。
``` python
Define the codec and create
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最近在学习python，基本的语法看了一遍了，想了解一下gui编程方面的知识，所以对Tkinter进行一些了解，此博客记录自己的学习过程。
我的第一个python gui程序
```
#!/usr/bin/evn python
# -- coding: utf-8 --
#filename:helloworld.py
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本节实现的是读取视频，并显示视频的每一帧以实现视频的播放。
创建摄像头对象，指向文件
逐帧显示实现视频播放
实现过程
引用
不再赘述，代码如下。
python
import cv2
import numpy
创建视频对象
使用opencv自带的VideoCapture()函数定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头，一般就是笔记本的内建摄像头。
python
cap = cv2.VideoCapture("../test.avi")
逐帧显示实现视频播放
在while循环中，利用视频对象的read()函数读取视频的某帧，并显示，然后等待1个单位时间，如果期间检测到了键盘输入q，则退出，即关闭窗口。
pyt
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最近在工作中需要用Python做大量的数据分析，在这些数据中，很大一部分都是中文。在处理过程中，中文编码处理花了一些时间。这里做一个记录。
首先是在Python脚本内的中文编码处理，这个网络上有很多教程和解决方案了，这里不再赘述。推荐参考：
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本节实现的是使用OpenCV里自带的函数，绘制直线、长方形、圆形和椭圆。
绘制直线
绘制长方形
绘制圆形
绘制椭圆
添加文字
实现过程
引用与创建空图
不再赘述，代码如下。
``` python
import cv2
import numpy
empty image
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
```
绘制直线
使用opencv自带的line()函数绘制一条对角线，其声明如下：
python
cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
其中各种参数的意义如下：
img
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通过SWIG在Py里调用cpp的方法
通过Python.h接口， 在cpp里使用python脚本
经常会做改动的业务逻辑在Py里做， cpp通过SWIG暴露出某些cpp内的对象和方法，给python做调用。 同时cpp内也会有CallNoRT来调用python脚本， 完成类似闭环的调用链。
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