写在前面
book 开头的文章都是记录我个人的读书记录的,里面分情况会记录下面这些东西:目录,读书感想,技术分享和推荐等。如果只是写下目录,那大多是留给自己以后看的。我不会把书长篇大论地翻译成中文,只会写下能对我个人以后真正有用的东西。
这是一本讲mongodb实践的经验书籍,就66页,除去前面目录什么的,也就50来页,对我个人还是挺有用的,所以我写下其目录,供以后复习时用。没必要写什么读书笔记,毕竟大脑才是最好用的u盘。
目录
Duplicate data for speed, reference data for integrity
Normalize if you need to future-proof
继续阅读 »
训练阶段我们采用了分批处理,可以优化部分内存。
原先我们的代码使用一次性载入数据,然后开始若干次迭代,直至收敛。这样保存image与shape的数据矩阵Data就一直占用内存,但实际上,数据集的image与shape 的作用仅仅是计算$\Delta X$和$\Phi$,两变量的定义参考《 Supervised Descent Method and its Applications to Face Alignment》,其实也就是init shape与true shape的差值以及init shape的特征向量。计算完了,Data就没用了。于是我们设想分批处理,每次迭代载入一次数据,用完了就clear。这样就需要载入多次,可能时间上继续阅读 »
In data-driven statistical computing and data analysis, applying a chain of commands step by step is a common situation. However, it is neither straightforward nor flexible to write a group of deeply nested functions. It is because the function that comes later must be written first.继续阅读 »