tbox提供了两种定时器：
一种是基于最小堆的高精度定时器，精确到ms级别，但是时间复杂度在O(logn)
还有一种就是基于timing-wheel时间轮算法的低精度定时器，时间复杂度仅为O(1)，实常数级别的，相当的快。
这个定时器是参考了linux内核的timer算法实现，不过linux那个比较通用，实现复杂，tbox中为了考虑精简性和低资源，对其算法做了精简
使得其资源占用更小，效率更高，但是使用场景上会有些限制，可以根据自己的实际情况，来判断使用需要用这个定时器来优化性能，还是使用高精度版本。
ltimer低精度定时器，提供了几种精度模式：
TB_LTIMER_TICK_100MS：100毫秒级别
TB_LTIM
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1.简介
对于在网络上的比较小的结点，支持消息传输系统（MTS）是不实际的。例如，一台
工作站可能不具有充足的资源允许SMTP服务器和相当的本地邮件传送系统保持序驻留，
并持续运行。同样的，将一台个人计算机长时间连接在IP类型网络上的费用也是可观的
（结点缺少的资源被称为"联络性"）。
虽然如此，在这样的小结点上允许管理邮件是十分有用的，并且这些结点经常支持一
个用户代理来管理邮件。为解决这一问题，能够支持MTS的结点就为这些不能支持的结点提
供了邮件存储功能。邮局协议-版本3就是使这样的工作站可以用一种比较实用的方法来访问
存储于服务器上的储存邮件。通常，这意味着工作站可以从服务器上取得邮件，而服务器为
它暂时保存邮件
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每个第三季度都是最忙的，工程师活动，部门事务，终于得以闲下来打理自己的网站了，之后会恢复发布文章的频率（每周至少一篇），有什么聊什么，也沉淀下自己的文笔。
PS：博客没怎么去推广，就当作自己跟自己的谈话吧。
今天来浅谈下设计模式中的单例模式。单例模式是最常用到的设计模式之一，有时候在单线程中需要多次调用到同一个类对象，每实例化一次，内存君就多创建一个内存地址，这样就造成了资源浪费，严重的冗余。利用单例模式则可以有效的减少这种资源浪费。
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很高兴参加这次活动，之前我一直从事分布式计算；从硕士阶段就开始在做分布式资源的调度及优化这一块，当时是基于Globus做跨机群的资源调度。毕业时加入了百度，后来进入了Platform Computing公司；Platform Computing是一家有着20多年分布式经验的公司；2012年Platform Computing被IBM收购，现在做为IBM一个子部门继续从事分布式相关的工作。凭借我们在分布式方面非常丰富的经验，我们在与分布式相关的开源项目都有比较多的贡献，这次主要讲与Mesos， Kubernetes，Swarm相关，还有其它团队在做Spark相关的项目。我会介绍一下Kubernetes和Swarm与Mesos的集成；比
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说在前面
前段时间，学校（西华大学）禁止了外网访问教务管理系统，但是在教务系统官网给出了一个外网访问的方法，虽然我也不清楚学校抽什么疯封了外网，但是既然已成事实也没办法。
官网给出的解决方法是连接学校的vpn然后访问内网资源，只是这个文档有些地方是错误的（反正第一次操作没成功），加上有些同学一直在群里问外网怎么进教务系统，回答的烦了，就写一篇简单的教程，顺便刷点pv。
教程
教程的方法是通过vpn，喜欢番茄的同学都懂这个东西，听说教育网没有被墙，那次我试了一下，可能是姿势不对，并没有成功出墙（跑偏了）。
1. 访问https://vpn.xhu.edu.cn，首先出来的应该是提示安全证书有问题，不过学校既然让你用这个，老老实实
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Node.js代理服务器
出于信息安全的需求，很多公司对于员工电脑访问外网都会有很多特别的限制，比如某国内大型上市IT解决方案供应商，所有的员工电脑必须通过某个指定的HTTP代理服务器访问互联网资源，并且还要进行用户名密码的验证，导致很多无法设置代理服务器的软件以及仅支持socks5代理的软件都无法使用，甚至想要在调试应用的时候调用一些第三方api都需要做很多特殊设置。
比如正常的Node.js在做HTTP请求的时候，代码如下：
var http = require('http');
var opt = {
host: 'api.example.com', //要访问的服务器地址或者域名
port: 808
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版本：2013.2
Heat
Heat是一套业务流程平台，旨在帮助用户更轻松地配置以OpenStack为基础的云体系。利用Heat应用程序，开发人员能够在程序中使用模板以实现资源的自动化部署。Heat能够启动应用、创建虚拟机并自动处理整个流程。它还拥有出色的跨平台兼容性，能够与Amazon Web Services业务流程平台CloudFormation相对接——这意味着用户完全可以将AWS模板引入OpenStack环境当中。
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本文转载自http://uedc.163.com/8142.html
项目管理是让项目活动中相互竞争的各类制约因素：质量、进度、资源、风险等取得平衡的艺术，同时也是平衡项目干系人的各种需要、关注和期望，带领不同的人朝着相同目标迈进的领导艺术。
成功的项目管理可以简单理解为：按时、在预算内+满足产品需求+满足质量需求 地完成项目。
以下是我（笔者）对项目管理的一点体会记录。
需求等级
视觉 A：图片没有分享功能吗？
技术 K：图片有链接转发分享、微博或邮件形式分享等多种分享，全部开发的话需要推延时间表。
策划 D：图片只做预览、下载已经足够了，暂时不做分享。
交互 E：如果我们的用户是基于
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python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想充分利用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要适用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同的形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
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多线程的并发处理: 在有限时间内, 同时并发处理 n 个资源
```
//from https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide#47
c := make(chan Result)
go func() { c
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