原子操作，线程间交互数据最细粒度的同步操作，它可以保证线程间读写某个数值的原子性。
由于不需要加重量级的互斥锁进行同步，因此非常轻量，而且也不需要在内核间来回切换调度，效率是非常高的。。
那如何使用原子操作了，各个平台下都有相关api提供了支持，并且向gcc、clang这些编译器，也提供了编译器级的__builtin接口进行支持
windows的Interlockedxxx和Interlockedxxx64系列api
macosx的OSAtomicXXX系列api
gcc的__sync_val_compare_and_swap和__sync_val_compare_and_swap_8等__builtin接口
x86和x86_
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后端开发中大家肯定遇到过实现一个线程安全的计数器这种需求，根据经验你应该知道我们要在多线程中实现 共享变量 的原子性和可见性问题，于是锁成为一个不可避免的话题，今天我们讨论的是与之对应的无锁 CAS。本文会从怎么来的、是什么、怎么用、原理分析、遇到的问题等不同的角度带你真正搞懂 CAS。
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Mysql数据库中最常使用的两种表类型为 InnoDB和MyISAM。这两种类型各有优缺点，视具体应用而定。
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
InnoDB 提供了行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。
在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock esca
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TBOX的线程池通过在每个worker中批量一次拉取多个task，对锁的竞争进行了优化。
由于每个task的函数实现不会太多，所以可以根据每个task的函数地址做hash，统计出每个task执行所花费的平均时间。然后根据这个平均值来动态计算每个worker一次拉取的task的数量，TBOX里面默认每个worker一次拉取10s的task量，这样可以尽可能的避免worker间锁的频繁抢占。
所有从等待队列被拉取出来的task，都会被放到pending队列中去，如果等待队列中的task都被取完了，某个worker处于了空闲状态，就会尝试去pending中，重新拉取其他worker还没有执行到的task， 这样可以解决某些task耗时
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Java面试题总结(其一)
1、sleep和wait方法的区别
这两个方法来自不同的类分别是Thread和Object
最主要是sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。
wait，notify和notifyAll只能在同步控制方法或者同步控制块里面使用，而sleep可以在
任何地方使用
synchronized(x){
x.notify()
//或者wait()
}
sleep必须捕获异常，而wait，notify和notifyAll不需要捕获异常
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文/Robin
Medium 有篇文章，Entering the DeFi Token Era，讲述了 DeFi 的市值不断扩大，还有 DeFi Token 的创新，详细讲述了 Compound、Balancer、Synthetix 及其 Token 的运作模式。
DeFi 无疑是最近区块链行业的热点，据 DeFi Pulse 数据，目前 DeFi 锁仓的市值为 27.4 亿美元，其中 Compound 占比 23.39%。DeFi 锁仓市值，最近 30 天更是指数级上涨。
那什么是 DeFi 呢？简单讲，Defi 是自己掌握私钥，以数字货币为主体的金融业务。凡是在 Finance 上的业务，都值得用 Decentra
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Storage Engine
Mongodb 现有两个存储引擎，默认的是MMAPv1，可选的是WiredTiger。可以在启动数据库时指定。wiredTiger支持而MMAPv1不支持的特性有：文档级别锁，数据压缩。
shell
mongod --storageEngine wiredTiger
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文/Robin
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Oracle性能调整在工作中经常遇到，比如TopSQL的出现导致系统资源浪费严重、物理读过多导致IO出现瓶颈、独占锁导致事务不能提交、索引建立不合理导致查询速度极慢、PGA或者SGA设置不合理导致内存不足、PCTFREE值设置不合理导致的行链接、热点块等等。作为一个DBA应该实时的监控系统，然后找出问题，再分析问题，最后解决。真正有难度的是找出问题所在，对于大多数
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一个自带锁的简单队列， 用单向链表实现：
template
class FastQueue
{
struct node
{
T element;
node * next;
};
node * last;
node * first;
LOCK m_lock;
public:
FastQueue()
{
last = 0;
first = 0;
}
... // 以下暂省略
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线程局部存储(Thread Local Storage，TLS)主要用于在多线程中，存储和维护一些线程相关的数据，存储的数据会被关联到当前线程中去，并不需要锁来维护。。
因此也没有多线程间资源竞争问题，那如何去实现TLS存储呢，主要有以下几种方式：
gcc和clang的__thread修饰符
windows下msvc的__declspec(thread)修饰符
pthread库pthread_setspecific和pthread_getspecific接口
windows下的TlsSetValue和TlsGetValue
thread和declspec(thread)的使用
其中thread和declspec(thread)
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