git clone https://bitbucket.org/dubuqingfeng/docker-web-game.git
cd docker-web-game/
docker build -t 'web-game' .
docker run -t -i -d -p 80:80 web-game
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文/Robin
这是「区块链技术指北」的第 63 篇文章。
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| 版本 | 更新历史 | 更新时间 | 备注 |
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| v1.0 | 文档初稿 | 2019/05/19 12:49:38 | 全网公开 |
| v2.0 | 更改后端启动方式 | 2019/06/06 17:27:57 | 重
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技术流水账一篇，记录踩过的坑
Channels 异构
Django Channels 官方文档宣称 channels 的最佳配置是使用其自带的服务器组件 Daphne，但在开发中我发现 daphne 处理普通请求比在 WSGI 架构下慢了好几倍，更何况使用 daphne 派发静态文件是十分不切实际的。于是我将 http.request 和 websocket.* 两个 channel 解耦，前者使用 nginx 配合 uwsgi 处理，后者使用 nginx 反向代理至 daphne 处理。这样一来便可充分利用两种架构的优势。
旧架构：
新架构：
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环境
Ubuntu Server 16.04（与开发环境相
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其实确保README.md文件不被渲染也挺容易的，只要在博客根目录下的配置文件_config.yml中配置一下"skip_render"选项就行了，将不需要渲染的文件名称加入的其选项下就行了。
bash
skip_render: README.md
参考
Hexo上传README.md文件
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好久不写博客了，最近一直在忙一个私活，一个问卷类的项目，用 django 写的，说实话，之前除了在公司厘米用，都没有用过 python，还好我有一些好同事，有问题可以直接问，方便了很多。
为了避免长时间不写文章的尴尬，我急匆匆的新键了一个 md，开始写。
一般来说，本地运行 django 项目是很简单，
sh
python manage.py runserver
UWSGI
总感觉这个单词全部大写的话，很别扭，使用 uwsgi 启动项目的话也不是太难，
```ini
docon.ini
uwsgi abc.ini
uwsgi --reload /tmp/***.pid
uwsgi --stop /tmp/***.
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最近兴趣所致翻译了一本英文的SVG教程，并将其托管在GitHub，部署于GitBook。为了给大家最直观的效果，献上教程部署地址：https://svg.brucewar.me。这也是我第一次翻译英文文档，也是我第一次使用GitBook部署电子书。教程虽然简单，但基本涉及了SVG的所有知识点。
喂喂喂，跑题了啊！
回到正题，因为部署电子书涉及的工具比较多，不必担心，我将按以下流程来各个击破：
本地生成电子书
托管GitHub
发布到GitBook
绑定自定义域名
本地生成电子书
GitBook官方提供了一个命令行工具（gitbook），可以使用git和markdown制作本地电子书并支持预览等功能。在安装这个命令行工具之前，
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openstack ansible所用到的主机文件(inventory)是动态生成的，关于openstack ansible inventory的机制可以参见这里，该文档中也同时提到了ansible本身的dynamic inventory functionality。
如果需要加一个新的服务，使用openstack-ansible部署，首先碰到的问题是：我需要把该服务部署到哪个host上？服务需要部署到container上么？
假设需求如下：
通过openstack ansible部署mistral服务，mistral服务包含三个服务进程，分别是mistral-api, mistral-engine, mistral-exe
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更新历史：
2018.02.07 初稿完成
2018.03.12 更新对 kuryr 现状的理解
前言
突然关注 Kuryr 是因为我正好在研究 k8s 集群如何跟 openstack 环境通信，我的 qinling 项目也有容器跟虚拟机的通信需求。k8s 现在是热门不假，但毕竟我们还在做 openstack 的生意，自然就会碰到虚拟机和容器的混合部署。直接在 openstack 集群部署 k8s 不现实，那样会对资源管理和运维带来很大不便。所以最直观的部署方式就是 k8s 和 openstack 是相互独立的集群，各自管理各自的资源，当然，更高级一点就是 k8s 跑在 openstack 的 vm 里，彼此是上下层的关系，利用
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写此文的目的：
转眼间OpenStack已经发展到了K，马上L版本开发周期也要开始了。记得我最早接触OpenStack是从E版本，时间过去了2年多，OpenStack社区仍然如火如荼，OpenStack玩家，特别是重量级玩家越来越多，通过每次OpenStack峰会的报道、社区的user survey以及圈里的分享，我们发现OpenStack的生产环境部署也越来越多，但是相信很多企业，很多人，在使用OpenStack的过程中仍然很痛苦。安装部署困难，系统复杂性，过于灵活的架构，眼花缭乱的配置项，特别是系统搭建好以后，运行过程中各种各样的错误等等，足以让一个充满热情的人望而却步。关于安装部署，目前已有有很多开源工具在做，像Triple
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Docker是一种新兴的虚拟化技术，与传统的虚拟机不同，Docker能最大化利用物理机资源，并且快速、方便，除了这个，Docker还为团队运维自动化、组件化提供了很好的解决方案，可以想象下，以前我们在部署新服务器的环境时，需要每个服务都重新装一遍，而现在部署新服务器时只需要把对应的Docker镜像Down下来就可用，这无疑大大减少了运维成本。
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