import的主要用于导入xmake的扩展类库以及一些自定义的类库模块,一般用于 自定义脚本(on_build, on_run ..)、插件开发、模板开发、平台扩展、自定义任务task等地方。
导入机制如下:
优先从当前脚本目录下导入
再从扩展类库中导入
导入的语法规则:
基于.的类库路径规则,例如:
导入core核心扩展模块
```lua
import("core.base.option")
import("core.project")
import("core.project.task")
import("core")
function main()
-- 获取参数选项
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在Scrapy框架下
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蚂蜂窝
```Python
coding=utf-8
import json
from urlparse import urljoin
import re
import logging
import scrapy
from scrapy.http import Request
from scrapy.selector import Selector
from andaman.utils.html import html2text, parse_time
from andaman.items.qa import QAItem
from andaman.items.jieban import Ji
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添加依赖包jdom.jar和jaxen.jar,源代码如下
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java
package upload;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import org.jdom.Element;
import org.jdom.JDOM
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发送消息
```
package com.nova.jms.topic;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.MapMessage;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.Topic;
import javax.jms.TopicConnection;
import javax.jms.TopicConnectionFactory;
import javax.jms.TopicPublisher;
import javax.jms.TopicSession;
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消息发送
```
package com.nova.jms.queue;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.MapMessage;
import javax.jms.Queue;
import javax.jms.QueueConnection;
import javax.jms.QueueConnectionFactory;
import javax.jms.QueueSession;
import javax.jms.Session;
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本文给出了五种自然段落的组合方式,具体形式参见底部给出的链接,无积分下载,不管各个段落形式如何,只要段落之间存在换行分隔,该程序即可正确运行。在此提供两种切分段落的方法,分别见下面的法一和法二。
法一:
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
ClassName SplitParagr
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网上传的最多的方法就是使用接口interface解决
这个文章,实际上, 我认为这个方法并不可行.
到作者的github项目上看, 他给出的例子并没有解决此问题(醉
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1. import module 流程
首先,明确一下 import module_name 和 from module_name import module_element 是两条可执行的语句。
其次,sys.modules 里记录了当前 run time 下所有已经导出的 module。
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之前看龙书的时候,龙书提到可以在编译器里用动态的生成的NFA自动机来动态匹配自己的输入串,NFA的简单实现其实写起来非常简单,但是我是实际凭感觉写完之后,却觉得并不是非常的好用,在处理自己已经输入过的串,如果还要处理空串和一个符号对应多种路径就势必涉及回溯,所以我就动态生成了一个DFA,应该不是最简的,但是也能满足需求。
DFA状态
``` java
package sample;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* Dfa 状态
*
* @author
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本节实现的是同时使用opencv和matplotlib两种方式来显示图像,以比较二者之间的差别。
测试灰度图像
测试彩色图像
分析彩色图像出现差异的原因
实现过程
引用
不再赘述,代码如下。
python
import cv2
import numpy
import matplotlib.pyplot as plot
测试灰度图像
打开灰度图像,先用opencv显示,再用matplotlib显示,代码如下:
``` python
test for a gray image
img1 = cv2.imread("test1.jpg")
using opencv
cv2.imshow("Gray(opencv
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