本节实现的是使用OpenCV里自带的有关滚动条的函数，可以调节R、G、B三个数值，并显示颜色。

• 回调函数
• 滚动条设置
• 显示设置的颜色

实现过程

引用与创建空图

不再赘述，代码如下。

import cv2  
import numpy

# empty image
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

设置空的回调函数

作为滚动条值变化时的回调函数，这里不需要做任何设置，设置为pass：

# callbacks
def nothing(x):
    pass

创建四个滚动条

其中三个分别为R、G和B，其值范围为0~255，还有一个控制是否显示颜色，值只能取0或1。

# creat track bars
cv2.createTrackbar('R', 'Track Bar', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'Track Bar', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'Track Bar', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('1:ON\n0:OFF', 'Track Bar', 0, 1, nothing)

获取滚动条数值并创建颜色

获取R、G、B滚动条的数值，如果此时控制颜色的为1，则显示该颜色，否则显示颜色为黑色。直到键盘输入q退出。

while(1):
        R = cv2.getTrackbarPos('R', 'Track Bar')
        G = cv2.getTrackbarPos('G', 'Track Bar')
        B = cv2.getTrackbarPos('B', 'Track Bar')
        F = cv2.getTrackbarPos('1:ON\n0:OFF', 'Track Bar')      
        if F == 1:
            img[:]=[B,G,R]
        else:
            img[:]=[0,0,0]
        cv2.imshow('Track Bar', img)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cv2.destroyAllWindows()

源代码

整个程序的源代码如下：

# created by Huang Lu
# 27/08/2016 19:54:11   
# Department of EE, Tsinghua Univ.

import cv2
import numpy as np

# callbacks
def nothing(x):
    pass

if __name__ == '__main__':
    # empty image
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
    cv2.namedWindow('Track Bar')

    # creat track bars
    cv2.createTrackbar('R', 'Track Bar', 0, 255, nothing)
    cv2.createTrackbar('G', 'Track Bar', 0, 255, nothing)
    cv2.createTrackbar('B', 'Track Bar', 0, 255, nothing)
    cv2.createTrackbar('1:ON\n0:OFF', 'Track Bar', 0, 1, nothing)

    # while loop
    while(1):
        R = cv2.getTrackbarPos('R', 'Track Bar')
        G = cv2.getTrackbarPos('G', 'Track Bar')
        B = cv2.getTrackbarPos('B', 'Track Bar')
        F = cv2.getTrackbarPos('1:ON\n0:OFF', 'Track Bar')

        if F == 1:
            img[:]=[B,G,R]
        else:
            img[:]=[0,0,0]
        cv2.imshow('Track Bar', img)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cv2.destroyAllWindows()

也可以参考我的GitHub上的，点击这里。

运行结果

在命令行进入该源程序所在目录后，运行python main.py后即可显示结果。显示结果如下：

参考

• http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html
• OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf
• https://github.com/hlthu/Python-OpenCV-Learn/tree/master/Track_Bar/