Python OpenCV提取彩色图像三通道
原文链接 https://hlthu.github.io/opencv/2016/06/04/python-opencv-3.html
注:以下为加速网络访问所做的原文缓存,经过重新格式化,可能存在格式方面的问题,或偶有遗漏信息,请以原文为准。
本节实现的是提取出彩色图像的三个通道。
- 打开一个彩色图片
- 利用系统函数分离三通道
- 自行分离三通道
- 显示显示三通道图片
实现过程
引用与打开图片
不再赘述,代码如下。
import cv2
import numpy
img = cv2.imread("test.png")
系统函数分离三通道
opencv里自带了分离三通道的函数split(),返回值依次是蓝色、绿色和红色通道的灰度图,代码如下:
b, g, r = cv2.split(img)
cv2.imshow("Blue 1", b)
cv2.imshow("Green 1", g)
cv2.imshow("Red 1", r)
自行分离三通道函数
定义了三个函数来获取三个通道的子矩阵。
获取红色通道:
def get_red(img):
redImg = img[:,:,2]
return redImg
获取绿色通道:
def get_green(img):
greenImg = img[:,:,1]
return greenImg
获取蓝色通道
def get_blue(img):
blueImg = img[:,:,0]
return blueImg
调用函数分离通道并显示
调用上述三个函数,显示分离结果,并与之前的比较。
b = get_blue(img)
g = get_green(img)
r = get_red(img)
cv2.imshow("Blue 2", b)
cv2.imshow("Green 2", g)
cv2.imshow("Red 2", r)
等待键盘输入并关闭所有窗口
这里cv2.waitKey里的参数0表示等待输入任何按键,当用户输入任何一个按键后即调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()
源代码
整个程序的源代码如下:
# created by Huang Lu
# 2016/8/22 23:02
# Depart. of EE, Tsinghua Univ.
import cv2
import numpy
def get_red(img):
redImg = img[:,:,2]
return redImg
def get_green(img):
greenImg = img[:,:,1]
return greenImg
def get_blue(img):
blueImg = img[:,:,0]
return blueImg
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread("test.png")
b, g, r = cv2.split(img)
cv2.imshow("Blue 1", b)
cv2.imshow("Green 1", g)
cv2.imshow("Red 1", r)
b = get_blue(img)
g = get_green(img)
r = get_red(img)
cv2.imshow("Blue 2", b)
cv2.imshow("Green 2", g)
cv2.imshow("Red 2", r)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
也可以参考我的GitHub上的,点击这里。
运行结果
在命令行进入该源程序所在目录后,运行python main.py
后即可显示结果,结果如下:
参考
- http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9080047
- https://github.com/hlthu/Python-OpenCV-Learn/tree/master/Python_OpenCV