原文链接 http://dbarobin.com/2014/05/04/mysql-insert-of-high-concurrency/
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文/Robin
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「问题」
高并发写的时候是选择innodb还是myisam呢？或者说如何提高insert效率？ 每秒大概有5w - 7w的量(更正下，大概2w - 3w的量)，简单的3个int型字段，3个字段是唯一索引，如何提高insert ignore的速度？
简单描述下应用场景，每天的uv和ip分表，uv 4m ip 33m 的数据量，可以忽略查询，只有insert ignore， 3个字段 t d s唯一索引
「我的回答」
「选择InnoDB还是MyISAM」
如果不是对事务要求非常的强，高并发写推荐选择MyISAM。理由如下： MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少，能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小； InnoDB存储引擎在插入数据时会花更多的开销在维护完整性、维持事务上，所以效率比MyISAM低； 根据题主的描述，主要是插入数据，并且只有一张表，后期对该表的操作也主要是查询吧，就查询速度而言，MyISAM比InnoDB更优越，并且还有MyISAM索引，可以很好的优化查询速度。
「如何提高INSERT效率」
根据题主的描述，每秒有5w - 7w的量，诚然这个数据量是相当惊人的。并且数据是实时产生的，那mysqlimport或者load data就无法派上用场。提供几个提高INSERT效率的办法吧。 批量插入VALUES，而不是每一次插入都是一条数据； 删除MySQL的索引，有索引存在插入速度会受很大的影响； 题主的表有3个int字段，并且都是唯一索引，可以指定一个主键。
「是否选择insert ignore」
我们知道有三种插入方法，insert into、replace into及insert ignore。既然题主提供表的3个字段都是唯一的，那不会出现重复的数据，为什么还用insert ignore呢？insert into此时跟insert ignore不是一样。
如上，个人拙见，仅供参考。
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