JS异步控制流及async实现细节分析(1)
原文链接 https://syaning.github.io/2015/11/29/async-control-flow-1/
注:以下为加速网络访问所做的原文缓存,经过重新格式化,可能存在格式方面的问题,或偶有遗漏信息,请以原文为准。
本系列文章使用的async版本为v1.5.0.
JS的异步函数执行,大致上可以分为以下几种:
- 所有异步任务并行执行
- 无最大并行数限制
- 有最大并行数限制
- 所有异步任务串行执行
- 串行执行与并行执行相结合
1. 并行执行(无最大并行数限制)
这是最简单的一种异步执行流程。只需要一个简单的arr.forEach
就可以完成。
考虑如下的一种情形:给定一系列的文件名,分别读取文件内容并输出,当读取完所有的文件后,提示任务完成。
为了得知是否所有任务都已经执行完,我们引入一个初始值为0的计数器,每当一个任务完成的时候,就给计数器加1,然后检测计数器的值是否等于输入的文件个数,如果相等,则说明所有任务执行完毕。
简单的代码实现如下:
var files = ['1.txt', '2.txt', '3.txt', '4.txt', '5.txt'];
var i = 0;
files.forEach(function(file) {
fs.readFile(file, function(err, data) {
if (err) {
return callback(err);
}
console.log(data.toString());
callback();
});
});
function callback(err) {
i++;
if (err) {
throw err;
}
if (i === files.length) {
console.log('all done!');
}
}
但是每次遇到这种情况,都需要手动维护计数器比较麻烦,因此需要将这个过程封装为一个函数,从而方便调用。我们期望的函数调用是如下形式:
// eachOf(arr, fn, callback)
eachOf(files, function(val, key, callback) {
fs.readFile(val, function(err, data) {
if (err) {
return callback(err);
}
console.log(data.toString());
callback();
})
}, function(err) {
if (err) {
throw err;
}
console.log('add done!');
});
注意:
eachOf
的第三个参数callback
和fn
的第三个参数callback
是不同的函数。
fn
的callback
是由用户手动调用的,而eachOf
的callback
是在所有任务完成后由eachOf
函数内部自动调用的。
即对于arr
中的每一项,调用fn
,当所有任务执行完后,调用callback
。eachOf
的初步实现如下:
function eachOf(arr, fn, callback) {
callback = callback || function() {};
arr = arr || [];
if (!arr.length) {
callback();
}
var i = 0;
arr.forEach(function(val, i) {
fn(val, i, done);
});
function done(err) {
i++;
if (err) {
return callback(err);
}
if (i === arr.length) {
callback();
}
}
}
在这里也看以看出,fn
的callback
其实是内部提供的done
函数。但是这样还存在着一个潜在的问题,如果在fn
中多次调用了callback
,那么当一个任务完成后,就会多次调用done
,此时计数器就无法正确计数。因此,需要确保每个任务完成后,无论用户调用多少次callback
,done
都只能执行一次。
为此,实现一个once
函数,如下:
function once(fn) {
return function() {
if (!fn) {
return;
}
fn.apply(this, arguments);
fn = null;
};
}
然后将fn(val, i, done);
替换为fn(val, i, once(done));
即可。
在async中,提供了如下方法:
async.forEachOf =
async.eachOf = function(object, iterator, callback) {
// ... ...
};
// iterator(val, key, callback)
async.forEach =
async.each = function(arr, iterator, callback) {
// ... ...
};
// iterator(val, callback)
它们的第一个参数不仅可以是一个数组,还可以是类数组或者对象。它们的区别只是在于iterator
的函数签名不同。
2. 并行执行(有最大并行数限制)
相当于有一个池子(类比于线程池),当池子不饱和的时候,就向里面加入任务。当所有任务都加入到了池子后,等待所有任务完成,然后执行最后的回调函数。如果在执行过程中出错,那么不再继续执行后面的任务。
因此,需要三个变量:
i
表示当前任务的序号running
表示当前正在执行的任务的个数errored
表示是否出错
简单实现如下:
function eachOfLimit(limit, arr, fn, callback) {
callback = once(callback || function() {});
arr = arr || [];
if (limit <= 0) {
return callback();
}
var i = -1;
var running = 0;
var errored = false;
replenish();
function replenish() {
// 当所有任务都已经加入到池子,且当前没有正在执行的任务
// 说明所有任务都执行完毕,执行callback
if (i === arr.length && running <= 0) {
return callback();
}
// 只要当前正在执行的任务个数小于限制数,且没有出错
// 就继续向池子中添加任务
while (running < limit && !errored) {
// 如果没有任务可以添加,且没有任务正在运行
// 说明所有任务都执行完毕,执行callback
// 这里不需要对running>0的情况进行处理
// 因为在done中会replenish,最终会进入上面的if判断
if (++i === arr.length) {
if (running <= 0) {
callback();
}
return;
}
running++;
fn(arr[i], i, once(done));
}
}
function done(err) {
running--;
if (err) {
callback(err);
errored = true;
} else {
replenish();
}
}
}
例子如下:
eachOfLimit(2, files, function(val, key, callback) {
fs.readFile(val, function(err, data) {
if (err) {
return callback(err);
}
console.log(data.toString());
callback();
})
}, function(err) {
if (err) {
throw err;
}
console.log('all done!');
});
在async中,提供了如下方法:
async.forEachOfLimit =
async.eachOfLimit = function(obj, limit, iterator, callback) {
// ... ...
};
// iterator(val, key, callback)
async.forEachLimit =
async.eachLimit = function(arr, limit, iterator, callback) {
// ... ...
};
// iterator(val, callback)
3. 串行执行
串行执行也就是说只有当一个任务完成后,才会继续执行下一个任务。比较典型的就是Express中间件的执行。
这种情况下通常依赖于一个next
函数,该函数用来取出一个任务并执行,当任务完成后,递归调用next
从而继续下一个任务的执行。
简单实现如下:
function eachOfSeries(arr, fn, callback) {
callback = once(callback || function() {});
arr = arr || [];
var i = -1;
next();
function next() {
if (++i === arr.length) {
return callback();
}
fn(arr[i], i, once(done));
}
function done(err) {
if (err) {
return callback(err);
}
next();
}
}
调用如下:
eachOfSeries(files, function(val, key, callback) {
fs.readFile(val, function(err, data) {
if (err) {
return callback(err);
}
console.log(data.toString());
callback();
});
}, function(err) {
if (err) {
throw err;
}
console.log('all done!');
});
但是这样的实现还有一个小问题,当fn
内部都是同步操作时,例如:
eachOfSeries(files, function(val, key, callback) {
console.log(val, ': pre callback');
callback();
console.log(val, ': post callback');
}, function(err) {
if (err) {
throw err;
}
console.log('all done!');
});
此时输出为:
1.txt : pre callback
2.txt : pre callback
3.txt : pre callback
4.txt : pre callback
5.txt : pre callback
all done!
5.txt : post callback
4.txt : post callback
3.txt : post callback
2.txt : post callback
1.txt : post callback
为了解决这个问题,引入一个sync
变量,用来表示当前处于同步执行还是异步执行。修改后的代码如下:
function eachOfSeries(arr, fn, callback) {
callback = once(callback || function() {});
arr = arr || [];
var i = -1;
var sync = true;
next();
function next() {
sync = true;
if (++i === arr.length) {
return callback();
}
fn(arr[i], i, once(done));
sync = false;
}
function done(err) {
if (err) {
return callback(err);
}
if (sync) {
setImmediate(next);
} else {
next();
}
}
}
在done
中对sync
进行判断,如果sync
为true
,则说明fn
是一个同步操作,此时需要setImmediate(next)
,将下一次调用变为异步操作。
当然,这样做更重要的一个原因是为了避免过多的同步调用导致栈溢出(RangeError: Maximum call stack size exceeded
),后面在提到async.ensureAsync
的时候会详细讲解。
在async中,提供了如下方法:
async.forEachOfSeries =
async.eachOfSeries = function(obj, iterator, callback) {
// ... ...
};
// iterator(val, key, callback)
async.forEachSeries =
async.eachSeries = function(arr, iterator, callback) {
// ... ...
};
// iterator(val, callback)